Завершено [Udemy] Advanced AI For Games with Goal-Oriented Action Planning Part 1 [ENG-RUS]

Продвинутый AI для игр через целе-ориентированное планирование действий. Часть 1
[Эксклюзив]

После завершения заказа на перевод, сумма взноса по данному курсу 683 руб

​

Автор: Penny de Byl

Студия: Udemy

Год: 2020

Продолжительность всего курса: 8 часов 6 минут

Продолжительность данной части: 4 часа (главы 1-6)

Язык: Английский

Программное обеспечение: Unity 2019

Описание:
Целе-ориентированное планирование действий (GOAP) – это архитектура AI которая дает возможность игровым персонажам планировать цели и создавать планы для их достижения, основываясь на состоянии окружения и доступных ресурсах. Его можно использовать в разных игровых жанрах от шутеров до стратегий в реальном времени, для разработки персонажей, которые могут принимать умные решения без использования огромных машин состояний. Сам код довольно простой, но логичный, многоразовый и очень мощный. Библиотека написана на C# и реализована в Unity 2019, но ее легко портировать и в другие приложения.

В этом курсе Penny, используя свой многолетний опыт работы с играми и графикой, демистифицирует сложный метод AI, а именно GOAP, который используется для создания реалистичных и умных игровых персонажей. Этот курс поможет вам шаг за шагом создать вам собственный GOAP API. Вы построите целую GOAP библиотеку на примере сценария симуляции больницы, чтобы протестировать ваш API.

Вы научитесь программировать и работать с:
- GOAP библиотека и API, которые можно использовать в самых разных игровых проектах.
- Цели, действия, состояния и убеждения, которые определяют состояние игрового окружения, желания отдельных персонажей и их понимание мира.
- Navmesh и Агенты помогут персонажам планировать путь.
- Динамическая постройка Navmesh, чтобы ваше окружение могло изменять свою позицию.
- Инвентарь для каждого персонажа для выполнения сложных задач и удовлетворения целей персонажей.
- Система Unity UI чтобы добавлять вещи в игровое окружение перетаскиванием.

Спойлер: Оригинальное описание

Goal-Oriented Action Planning (GOAP) is an AI architecture that provides game characters with the ability to select goals and make plans to achieve those goals based on the state of the environment and available resources. It can be used across a wide range of game genres from first-person shooters to real-time strategies, to develop intelligent characters capable of making smart decisions without the need for large finite state machines. The codebase is deceptively simple and yet logical, reusable and extremely powerful. The library is written in C# and implemented in Unity V.2019,however will easily port to other applications.

In this course, Penny demystifies the advanced AI technique of GOAP used for creating believable and intelligent game characters in games using her internationally acclaimed teaching style and knowledge from over 25 years working with games, graphics and having written two award-winning books on games AI. Throughout, you will follow along with hands-on workshops designed to take you through every step of putting together your own GOAP API. You will build the entire GOAP library from the ground up while building a hospital simulation scenario in parallel, to test the API as you go.

Learn how to program and work with:

• A GOAP Library and API that's reusable across a wide range of game projects.
  
  
• Goals, Actions, States and Beliefs that define the state of the game environment, what individual characters want to do and how they understand their world.
  
  
• Navigation Meshes and Agents that provide advanced path planning and navigation capabilities for characters.
  
  
• Dynamic Building of NavMeshes to allow for the repositioning of resources in the environment.
  
  
• Inventories for each character for use in completing tasks that satisfy character goals.
  
  
• The Unity UI system to move draggable resources into a game environment.

Другие части:
- [Udemy] Naked C#: A Beginner's Guide to Coding [ENG-RUS]
- [Udemy] Design Patterns for Game Programming [ENG-RUS]
- [Udemy] Mathematics for Computer Games Development using Unity [ENG-RUS]
- [Udemy] The Beginner's Guide to Artificial Intelligence in Unity Part 1 [ENG-RUS]
- [Udemy] The Beginner's Guide to Artificial Intelligence in Unity Part 2 [ENG-RUS]
- [Udemy] A Beginner's Guide To Machine Learning with Unity Part 1 [ENG-RUS]
- [Udemy] A Beginner's Guide To Machine Learning with Unity Part 2 [ENG-RUS]
- [Udemy] Advanced AI For Games with Goal-Oriented Action Planning Part 1 [ENG-RUS]
- [Udemy] Advanced AI For Games with Goal-Oriented Action Planning Part 2 [ENG-RUS]
- [Udemy] Learn Unity's Entity Component System to Optimise Your Games [ENG-RUS]

Продающая страница:

Пример перевода:

Курс зарезервировал squal, курс переведён

 

Извиняюсь за оформление, что-то пошло не так (

 

Ребят, давайте добьем нужное количество людей для данного перевода. Посмотрел первую часть курса, которая тут есть, контент весьма годный. Но по базовому ИИ куча информации, а вот по более сложным системам всего намного меньше. Поэтому, если ты читаешь этот коммент, но не записался, то запишись, поддержи курс. И да, ты классный)

 

А когда можно купить эту часть? если я не в списке

 

ДА