Завершено [Udemy] Master Math by Coding in Python Part 2 [ENG-RUS]

Осваивайте математику с помощью программирования на Python. Часть 2
"Udemy" на русском
[Эксклюзив]

После завершения заказа на перевод, сумма взноса по данному курсу 1574 руб

​

Автор: Mike X Cohen

Год: 2021

Продолжительность: 37 часа

Продолжительность данной части: 13 часов 20 минут (6-10 глава)

Язык: Английский

Вы можете выучить много математики, написав немного кода!

Многие люди не знают, что Python - действительно мощный инструмент для изучения математики. Конечно, вы можете использовать Python как простой калькулятор, но знаете ли вы, что Python может помочь вам изучить более сложные темы по алгебре, исчислению и матричному анализу? Это именно то, что вы узнаете в этом курсе.

Этот курс является прекрасным дополнением к вашему школьному / университетскому курсу математики или для вашего возвращения к математике после перерыва.

Дайте мне угадать, о чем вы думаете:
«Но я не знаю Python!» Ничего страшного! Этот курс предназначен для начинающих; Я покажу вам каждый шаг кода. Вам не нужно ничего знать о Python, хотя это полезно, если у вас уже есть некоторый опыт программирования.

«Но я плохо разбираюсь в математике!» Вы будете поражены тем, насколько лучше вы можете изучать математику, используя Python в качестве инструмента, который поможет вам в ваших курсах или самостоятельном обучении. И это как раз суть этого курса: программирование на Python как инструмент для изучения математики. Этот курс разработан, чтобы стать прекрасным дополнением к любому другому курсу или учебнику математики, который вы изучаете.
Что вы получите на этом курсе?
Более 31 часа инструкций, включая кодирование на Python, визуализацию, циклы, переменные и функции.

МНОГО практических упражнений! В каждом видео есть как минимум одно практическое упражнение по кодированию / математике (и вы сможете увидеть, как я решаю эти упражнения). Каждый раздел заканчивается «охотой за ошибками», где вы можете найти и исправить мои ошибки математического кодирования!

Это прекрасное чувство уверенности в том, что вы можете объединить навыки этого курса, чтобы улучшить свое понимание математики!

Общий обзор математики для начинающих и продвинутых, от решения уравнений до вычисления интегралов и нахождения собственных значений. Если вы только начинаете свои приключения в математике, то этот курс покажет вам, чего вам стоит ждать!

Этот курс подойдет вам, если вы:
В средней / старшей школе, университете или возвращаетесь к математике в качестве самостоятельного ученика.
Специалист в области данных, который хочет освежить свои навыки в математике и Python.
Абсолютный новичок в Python.
Уже владеет математикой «теоретически» и хочет научиться переводить математические формулы и концепции в компьютерный код.
Вам скучно и вы ищете интересную интеллектуальную задачу.
С более чем 31 часом преподавания, а также упражнения для студентов, задач и активным форумом вопросов и ответов (получите ответ на любой вопрос в течение 48 часов!), Этот курс дает вам все необходимое для успеха в курсе математики или самостоятельных приключений в изучении математики . .

Весь код, который появляется в видео, также включен для загрузки. Вы можете кодировать во время просмотра видео или загружать код и использовать его напрямую.

Этот курс охватывает следующие темы:
Арифметика
Введение в Sympy
Введение в LaTeX (чтобы печатать красивые уравнения!)
Алгебра 1
Графики
Алгебра 2
Построение конических сечений
Тригонометрия
Исчисление
Линейная алгебра
... и больше!

Чему вы научитесь
Самое главное: уверенность в изучении математики!
Арифметика
Алгебра (1, 2)
Графики
Тригонометрия
Исчисление
Линейная алгебра
Программирование на Python
Форматирование красивых уравнений в LaTeX
Визуализация данных
Интеграция Python, Markdown и LaTeX

Требования
Просто конечно, компьютер и позитивный настрой!
Опыт работы с Python не требуется - я проведу вас через все с нуля!
Jupyter IPython notebook - бесплатно! Локальная установка, либо использование онлайн

Кто ваш учитель?
Меня зовут Майк Икс Коэн, доцент Университета Радбауд (Нидерланды). Я самый продаваемый и высоко оцениваемый инструктор на Udemy. Я обучил более 32 000 студентов основам научного программирования, анализа данных и прикладной математики, а также написал несколько учебников по программированию и анализу данных. Я очень много работал, чтобы этот курс стал для вас отличным учебным опытом.

Спойлер: Оригинальное описание

Use Python to learn algebra, calculus, graphing, trigonometry and more math topics!

Чему вы научитесь

• Most important: Confidence in learning math!
• Arithmetic
• Algebra (1, 2)
• Graphing
• Trigonometry
• Calculus
• Linear algebra
• Python programming
• Formatting beautiful equations in LaTeX
• Data visualization
• Integrating Python, Markdown, and LaTeX

Требования

• Just the course, a computer, and a positive attitude!
• No Python experience necessary - I take you through everything!
• Jupyter IPython notebook - free to use! Either local installation or use online

Описание
You can learn a lot of math with a bit of coding!

Many people don't know that Python is a really powerful tool for learning math. Sure, you can use Python as a simple calculator, but did you know that Python can help you learn more advanced topics in algebra, calculus, and matrix analysis? That's exactly what you'll learn in this course.

This course is a perfect supplement to your school/university math course, or for your post-school return to mathematics.

Let me guess what you are thinking:

• "But I don’t know Python!"That’s okay! This course is aimed at complete beginners; I take you through every step of the code. You don't need to know anything about Python, although it's useful if you already have some programming experience.
  
  
• "But I’m not good at math!"You will be amazed at how much better you can learn math by using Python as a tool to help with your courses or your independent study. And that's exactly the point of this course: Python programming as a tool to learn mathematics. This course is designed to be the perfect addition to any other math course or textbook that you are going through.

What do you get in this course?

• Over 31 hours of instruction that includes Python coding, visualization, loops, variables, and functions.
  
  
• LOTS of practical exercises! Each video has at least one hands-on coding/math exercise (and you'll get to watch me solve those exercises). And each section ends with "bug hunts" where you get to find and fix my math-coding errors!
  
  
• That warm, fuzzy feeling of confidence that you can combine the skills from this course to improve your understanding of mathematics.
  
  
• A big-picture overview of beginner and advanced mathematics, from solving for "x" to computing integrals to finding eigenvalues. If you are only just beginning your adventures in maths, then this course will show you what you have to look forward to!

This course is right for you if you are:

• In middle/high school, university, or are returning to math as an independent learner.
• A data professional who wants to brush up on math and Python skills.
• A complete beginner to Python.
• Already proficient with math "in theory" and want to learn how to translate math formulas and concepts into computer code.
• Bored and looking for a fun intellectual challenge.

With over 31 hours of teaching, plus student exercises, challenges and an active course Q&A forum (get a response to any question within 48 hours!), this course gives you everything you need to succeed in your maths course or independent adventures in learning math.


All the code that appears in the videos is also included for download. You can code along as you watch the videos, or download the code and use it directly.

This course covers the following topics:

• Arithmetic
• Introduction to Sympy
• Introduction to LaTeX (to print beautiful equations!)
• Algebra 1
• Graphing
• Algebra 2
• Graphing conic sections
• Trigonometry
• Calculus
• Linear algebra
• ...and more!

Who is your teacher?

I am Mike X Cohen, an associate professor at the Radboud University (the Netherlands). I'm a bestselling and highly rated instructor on Udemy. I've taught over 32,000 students the foundations of scientific programming, data analysis, and applied mathematics, and I've written several textbooks on programming and data analyses. I worked really hard to make this course a great learning experience for you.

Другие части:
[Udemy] Master Math by Coding in Python Part 1 [ENG-RUS]
[Udemy] Master Math by Coding in Python Part 2 [ENG-RUS]
[Udemy] Master Math by Coding in Python Part 3 [ENG-RUS]

Страница курса:

Пример перевода:

Курс зарезервировал squal, курс переведён

 

Желающие добавиться есть?

 

Добавил, оплатить сегодня 3 марта

 

сегодня позже будет завершение, после завершения взнос 1574 руб

 

исправил