Удаление [Udemy] Python and Analytics for Data Science and Machine Learning [ENG-RUS]

Python и аналитика для науки о данных и машинного обучения
"Udemy" на русском
​

Автор: Mammoth Interactive, John Bura

Студия: Udemy

Год: 2022

Продолжительность: 1 час 46 минут

Язык: Английский

Описание:

Этот курс предназначен для начинающих и средних пользователей, которые хотят стать экспертами в концепциях программирования на Python и библиотеках наук о данных для анализа, изучения моделей машинного обучения и т. д.

Это могут быть студенты, профессионалы, специалисты по данным, бизнес-аналитики, инженеры по данным, инженеры по машинному обучению, руководители проектов, лиды и т. д.

Курс разделен на 6 частей: главы, опросы, практические занятия в классе, практические домашние задания, тематические исследования и проекты.

Этот курс идеально подходит для всех, кто начинает свое путешествие по науке о данных и в будущем хочет создавать модели машинного обучения и проводить аналитику.

Этот курс охватывает все основы Python и концепции науки о данных, необходимые для достижения успеха в научной и корпоративной отраслях.

Возможность применить концепции науки о данных в 3 реальных кейсах и 2 реальных проектах. 3 кейса посвящены анализу кредитных рисков, прогнозированию оттока клиентов и сегментации клиентов. 2 проекта будут рассматривать набор данных Titanic и продолжительность поездки на такси в Нью-Йорке.

Рекомендуемый подход для этого курса: следуйте главам в их порядке и выполняйте все практические упражнения самостоятельно. В конце концов, последовательность, дисциплина и практика имеют первостепенное значение изучения любой темы.

Этот курс не научит вас создавать и разрабатывать модели машинного обучения. Но сделает вас экспертом в языке программирования Python, который необходим для создания моделей машинного обучения.

Чему вы научитесь:

• Станьте экспертом по Python и библиотекам обработки и анализа данных, таким как Pandas, Numpy и Visualization
• Практика и изучение практических концепций с помощью опросов, домашних заданий, тематических исследований и проектов
• Этот курс охватывает все основы Python и концепции науки о данных, необходимые для достижения успеха в учебе и корпоративной отрасли
• Этот курс идеально подходит для всех, кто начинает свое путешествие в науку о данных
• Возможность применить концепции науки о данных в 3 реальных кейсах и 2 реальных проектах

Спойлер: Оригинальное описание

This course is meant for beginners and intermediates who wants to expert on Python programming concepts and Data Science libraries for analysis, machine Learning models etc.

They can be students, professionals, Data Scientist, Business Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Project Manager, Leads, business reports etc.

The course have been divided into 6 parts - Chapters, Quizzes, Classroom Hands-on Exercises, Homework Hands-on Exercises, Case Studies and Projects.

Practice and Hands-on concepts through Classroom, Homework Assignments, Case Studies and Projects

This Course is ideal for anyone who is starting their Data Science Journey and building ML models and Analytics in future.

This course covers all the important Python Fundamentals and Data Science Concepts requires to succeed in Academics and Corporate Industry.

Opportunity to Apply Data Science Concepts in 3 Real World Case Studies and 2 Real World Projects.

The 3 Case Studies are on Loan Risk Analysis, Churn Prediction and Customer Segmentation.

The 2 Projects are on Titanic Dataset and NYC Taxi Trip Duration.

The recommended approach for this course - Follow the chapters in their order, Do Yourself all the Hands-on Exercises. Finally, Consistency, discipline and practice is paramount.

This course will not teach you how to build and develop ML models. But, make you expert at python programming language which is needed to build ML models.

Страница курса:

Пример перевода:

Курс зарезервировал cartmen, начнет переводить, когда запишутся минимум 30-35 человек

 

Добавлен пример перевода