Зарезервирован [Udemy] How to Build Chatbot with Python & Rasa Open Source [ENG-RUS]

Как создать чат-бота с открытым исходным кодом Python и Rasa
"[Udemy]" на русском

​

Автор: Parwiz Forogh

Студия: [Udemy]

Год: 2023

Продолжительность: 7 час 0 мин

Язык: Английский

Описание:
Добро пожаловать в комплексный курс «Как создать чат-бота с открытым исходным кодом с помощью Python и Rasa».
Если вы хотите погрузиться в захватывающий мир диалогового искусственного интеллекта, этот курс — ваш путь к созданию мощных, интеллектуальных чат-ботов с нуля с использованием Python и Rasa Open Source.

В современном цифровом мире чат-боты стали неотъемлемой частью взаимодействия с пользователями и поддержки клиентов. Этот курс тщательно разработан, чтобы дать вам навыки, необходимые для создания сложных чат-ботов с использованием Python, а также научить вас использовать возможности Rasa Open Source - ведущей среды разработки диалогового искусственного интеллекта.

Ключевые направления:

• Понимание Rasa NLU: заложите основу, поняв основные концепции Rasa NLU (понимание естественного языка).
• Узнайте, как предварительно обрабатывать и извлекать смысл из сообщений пользователей, формируя основу для точного взаимодействия.
• Создание чат-бота для мониторинга погоды и вызовов со стороны API (программного интерфейса). Погрузитесь в практическую реализацию при создании чат-бота мониторящего погоду, который взаимодействует с внешними API для предоставления информации о погоде в режиме реального времени.
• Узнайте, как легко интегрировать вызовы API в работу вашего чат-бота.
• Продвинутые методы NLU (понимания естественного языка): улучшите понимание вашим чат-ботом намерений и нужд пользователя.
• Изучите передовые методы повышения производительности NLU, включая распознавание сущностей и обработку синонимов.
• Rasa Forms: откройте для себя возможности Rasa Forms для создания структурированных разговоров. Внедряйте динамические формы, которые направляют пользователей через сложные взаимодействия, обеспечивая бесперебойную и удобную работу.
• Резервный режим и передача вручную: узнайте, как, используя резервные механизмы, корректно обрабатывать запросы пользователей, которые выходят за рамки возможностей чат-бота.
• Изучите стратегии плавного перехода к использованию агентов-людей, когда это необходимо.
• База данных Rasa и MySQL. Интегрируйте Rasa с базами данных MySQL для хранения и извлечения пользовательских данных, обеспечивая персонализированное взаимодействие и более привлекательный пользовательский опыт.
• Установка чат-бота Rasa: проведите свой чат-бот от разработки до его запуска. Изучите варианты и стратегии запуска, так, чтобы ваш чат-бот был доступен пользователям на различных платформах.
• Интеграция Rasa и Flask. Расширьте возможности своего чат-бота, интегрировав его с Flask - мощной веб-инфраструктурой.
• Узнайте, как создать удобный веб-интерфейс для вашего чат-бота.

К концу этого курса вы приобретете навыки и знания для создания «умных» чат-ботов, которые смогут понимать намерения пользователей, извлекать и представлять информацию, а также обеспечивать восхитительный опыт общения.
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим войти в мир чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, или профессионалом, стремящимся улучшить взаимодействие с клиентами, этот курс даст вам возможность создавать и развертывать сложные чат-боты с использованием Python и Rasa Open Source.
Зарегистрируйтесь сейчас и отправляйтесь в путешествие в захватывающий мир диалогового искусственного интеллекта.

Спойлер: Оригинальное описание

Welcome to the comprehensive course, "How to Build Chatbot with Python and Rasa Open Source." If you're interested to dive into the exciting world of conversational AI, this course is your gateway to creating powerful, intelligent chatbots from scratch using Python and Rasa Open Source.



Course Description:

In today's digital landscape, chatbots have become an integral part of user engagement and customer support. This course is meticulously designed to equip you with the skills needed to creat sophisticated chatbots using Python and also leverage the capabilities of Rasa Open Source, a leading conversational AI framework.



Key Focus Areas:

Understanding Rasa NLU: Lay the foundation by grasping the core concepts of Rasa NLU (Natural Language Understanding). Learn how to preprocess and extract meaning from user messages, forming the basis for accurate interactions.

Building Weather Chatbot and API Calls: Dive into practical implementation as you build a Weather Chatbot that interacts with external APIs to provide real-time weather information. Understand how to integrate API calls seamlessly into your chatbot flow.

Advanced NLU Techniques: Elevate your chatbot's understanding of user intent and entities. Explore advanced techniques to enhance NLU performance, including entity recognition and synonym handling.

Rasa Forms: Discover the power of Rasa Forms in creating structured conversations. Implement dynamic forms that guide users through complex interactions, ensuring a seamless and user-friendly experience.

Fallback and Human Handoff: Learn how to gracefully handle user queries that fall outside the chatbot's capabilities using fallback mechanisms. Explore strategies for seamless transition to human agents when necessary.

Rasa and MySQL Database: Integrate Rasa with MySQL databases to store and retrieve user-specific data, enabling personalized interactions and a more engaging user experience.

Deploy Rasa Chatbot: Take your chatbot from development to deployment. Explore deployment options and strategies, ensuring your chatbot is accessible to users across various platforms.

Rasa and Flask Integration: Extend the capabilities of your chatbot by integrating it with Flask, a powerful web framework. Learn how to create a user-friendly web interface for your chatbot.

By the end of this course, you'll gain the skills and knowledge to create intelligent chatbots that can understand user intents, retrieve and present information, and provide a delightful conversational experience. Whether you're a developer looking to enter the world of AI-driven chatbots or a professional aiming to enhance customer interactions, this course empowers you to build and deploy sophisticated chatbots with Python and Rasa Open Source. Enroll now and embark on a journey into the exciting realm of conversational AI.

Страница курса:

Пример перевода:


Курс зарезервировал "Squal", начнет переводить, когда запишутся минимум 50-55 человек