Акция! с 01.12.2020 по 31.01.2021

На время акции все завершённые переводы по расчётному взносу, а не по взносу после завершения. Оплачивать строго во временные рамки акции. Сумма взноса указана в самой теме слева под заголовком и называется "Расчетный взнос".

Подробнее

Визуальные эффекты для моушен-графики

Курс Визуальные эффекты для Моушен-графики научит вас науке и искусству композитинга в применении к моушен-графики. Приготовтесь добавить в свой инструментарий Хромакей, Ротоскопирование, Трэкинг и Матчмувинг.

Подробнее

Женская анатомия для художников

В этом курсе я буду вылепливать в ZBrush женские тело и голову с нуля. Я буду детально все объяснять и показывать: формы, мышцы, пропорции, кости. В качестве бонуса я потом переделю нашу женскую скульптуру в мужскую.

Подробнее

Рисование животных с Гленном Вилппу

Как нарисовать то, о чем ты очень мало знаешь? Начать с тех знаний, что у тебя есть: с человека, затем приматов. В данном вводном уроке по анималистике Гленн научит подмечать визуальные качества животного, опираясь на структуру костей, размер, а также рацион питания.

Подробнее

Сент-Винсент учит написанию песен

Энни Кларк выиграла Грэмми, оставаясь при этом инновационной и верной себе. Теперь Энни открывает двери, делясь своим процессом, чтобы научить вас раскрывать свои творческие способности. Узнайте, как записывать музыку, писать песни, улучшать навыки игры на гитаре.

Подробнее

Shane Hurlbut: Съемка дневных интерьеров Том 2

Освещение небольших пространств и придание им естественного вида - одна из самых важных вещей для кинематографиста. В этой принципиально новой серии Шейн Херлбат расскажет вам о создании, реализации и проработке деталей освещения и съемки эмоциональной сцены.

Подробнее

Визуальные эффекты на основе системы частиц

Данный материал дает доступ к более 16 часам стрима, конкретно посвященного системе X-Particles, плюс еще дополнительно 10 часов видео, в котором рассматривается визуализация (рендер) и композитинг (пост-обработка).

Подробнее

Создание системы диалогов и квестов в Unity

Вы можете использовать систему диалогов и квестов вместе или независимо в любой игре или проекте. В качестве примера мы будем использовать наш РПГ проект. Курс основан на проектах, так как мы считаем, что это лучший способ изучить Unity и C#.

Подробнее

Полное руководство по работе с Hard Ops и Boxcutter

Полное руководство по работе с Hard Ops и Boxcutter - это углубленный и легкий к пониманию курс, раскрывающий работу каждого инструмента и поясняющий когда и как использовать их.

Подробнее

Дизайн пилотируемого боевого меха

В этом курсе мы рассмотрим процесс создания идеи, концепта и дизайна меха для фильмов, игр или VR-проектов. Так как требования к визуальной составляющей растут, сроки сжимаются, фаза разработки концепта с продакшене сместилась к использованию 3D инструментов.

Подробнее

Как рисовать медведей

В этом углубленном видео курсе, продолжительность которого составляет более 20-ти часов, аниматор, режиссер и художник-анималист Аарон Блейз («Братец Медвежонок», «Мулан») научит вас всему, что вам необходимо знать о том, как рисовать медведей.

Подробнее

Реалистичный скульптинг лица

Райан научит вас как лепить идеализированное лицо, используя метод цифровой скульптуры, уникальный подход к скульптуре в Zbrush. Он покажет как создавать основу лица, структурировать детали лица, соединять нос и лицевую поверхность и понимать шею и плечи.

Подробнее

Houdini: VEX для алгоритмического дизайна

Это новая серия уроков, в которых Junichiro Horikawa начал объяснять основы VEX для алгоритмического дизайна и процедурного моделирования, которые Junichiro Horikawa использует ежедневно.

Подробнее

Искусство дизайна уровней

Основываясь на 30-ти летнем опыте работы в индустрии я покажу вам, как создавать свои уровни для игр с нуля. Начнем мы с простых диаграмм и набросков на бумаге, а потом уже перейдем к Окружению в Unity. Научитесь пользоваться «про» инструментами, чтобы упростить себе работу.

Подробнее

Мастер-класс по мультяшной анимации

В этом мастер-классе вы увидите весь процесс создания шота с мультяшной механикой тела в Autodesk Maya, от планирования до полировки. Более 20 часов детальных видеолекций, объясняющих блокинг, добавление брейкдаунов, сплайнинг и т. д.

Подробнее

Руководство по топологии в Blender 2.8

Цель курса "Руководство по топологии в Blender" познакомить Вас с более чем 20 различными способами решения сложной топологии, которая часто приводит к превышению числа вершин, артефактам и проблемам с шейдингом.

Подробнее

Создание Проектов Oculus VR для Unreal Engine

Эти курсы были созданы для демонстрации уникальных проблем, которые часто встречаются во время производства проектов, а так же их пошагового решения. В конце у вас будет игра Дартс, оснащенная как обычными так и уникальными механиками.

Подробнее

Написание скриптов на Python для Unreal Engine

С помощью скриптов редактора Python, вы не только можете создавать очень эффективные инструменты, но также экономить свое время по сравнению с медленным созданием плагинов. Вам открываются новые возможности, о которых вы никогда раньше не задумывались.

Подробнее

Операторское мастерство съемки с дрона

Курс подходит, как для новичков, так и для опытных лицензированных операторов дронов. Это действительно динамичное и интенсивное образование, отвечающее потребностям учащихся с любым уровнем подготовки.

Подробнее

Изучение Cinema 4D S22

В этом курсе рассматриваются основы Cinema 4D S22, в т.ч. интерфейс, инструменты и иерархии – ключи к пониманию всего происходящего в Cinema 4D.

Подробнее

Как работать в жанре ужасов

Поразите читателя сильной, пугающей до дрожи историей. Пусть у них от предвкушения по спине пробежит холодок, а кожа от страха покроется мурашками. Поставьте под сомнение их картину мира и пригласите заглянуть в самые темные уголки души.

Подробнее

SpeedTree 9: Моделирование березы для VFX и игр

Присоединитесь к эфиру от ведущих художников команды SpeedTree! Сара Скрагс создаст дерево с помощью новых фишек и инструментов в SpeedTree 9, а фанат деревьев Дэнни Окс ответит на все вопросы из чата!

Подробнее

Создание концепт-арта с помощью 3D

Смешивая такие техники и инструменты, как проецирование текстур, кривые и Grease Pencil, мне удается очень быстро и эффективно создавать реалистичный реквизит. Я также покажу, как подготавливаю своего персонажа, и расскажу о установке сцены и освещения.

Подробнее

Сложный UV маппинг от начала до конца

В данном уроке вы пройдетесь по тому, как создается сложная UV карта для модели мотоцикла, состоящей из нескольких частей. Вы узнаете, как развертывать различные формы и научитесь ключевым стратегиям, чтобы оставаться организованным.

Подробнее

Введение в Maya 2020

За 12 часов высокопрофессионального обучения вы узнаете все что необходимо для того чтобы начать работать в программе maya! Мы затронем такие темы как 3д моделирование, ретопология, работа с инструментом для создания волос xgen, риггинг, шейдинг, освещение.

Подробнее

Уроки макияжа и красоты от Бобби Браун

Бобби Браун расскажет вам об основных техниках и хитростях простого и естественного макияжа, благодаря которому вы сможете почувствовать себя красивой, оставаясь при этом самой собой.

Подробнее

Зарезервирован [Udemy] The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp [ENG-RUS]

Тема в разделе "Работа с данными", создана пользователем Jinny_Nou, 21/3/20.

Этап:
Набор участников
Цена:
88000.00 руб
Участников:
7 из 85
Переводчик:
squal
8%
Расчетный взнос:
1138.82 руб
  1. Jinny_Nou

    Jinny_Nou Модератор

    Регистрация:
    3/3/15
    Сообщения:
    2.126
    Симпатии:
    428
    Пол:
    Женский
    Язык №1:
    русский
    Курс по Науке о Данных 2020: Всеобъемлющий Тренировочный лагерь по Науке о Данных
    "Udemy" на русском


    Автор:
    365 Careers, 365 Careers Team

    Год: 2020

    Продолжительность: 28 часов 30 минут

    Язык: Английский

    Требования:
    • Те требуется опыта. Мы начнем с основ.
    • Вам нужно установить Anaconda. Мы покажем вам, как сделать это, шаг за шагом.
    • Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016, или 365

    Описание:

    Полноценное обучение Науке о Данных: математика, Статистика, Python, продвинутая Статистика при помощи Python, Машинное и Глубокое обучение.

    Проблема:

    Дата сайентист это одна из самых востребованных профессий этого столетия. Она цифровая, программно-ориентированная и аналитическая. В этой связи нет ничего удивительного в том, что спрос на рынке труда, на людей с этой профессией - очень велик.

    Однако, предложение было очень ограничено. Сложно получить все навыки, чтобы подходить на вакансию Дата сайентиста.

    А как сделать это?
    В университетах были созданы специализированные программы обучения науке о данных. Думаю, не стоит говорить о том, что они, так же, очень дорогие и длительные.

    Что касается учебных курсов, то они обычно сфокусированы на одной проблеме и пройдя их, сложно получить общее представление.

    Решение:
    Наука о данных находится на пересечении нескольких дисциплин. В нее входит много разных тем.
    Вот что нужно для ее понимания:
    • Математика
    • Статистика
    • Python
    • Применение продвинутых техник Статистики на Python
    • Визуализация Данных
    • Машинное обучение
    Глубокое обучение:
    Каждая из этих тем основывается на предыдущих. И вы рискуете потеряться на пути, если вы не получите эти навыки в правильном порядке. например, будет очень проблематично работать с машинным обучением, если сначала не разобрать математику, которая лежит в основе. Так же будет сложно изучать регрессивный анализ на Python, если сначала не узнать что такое вообще "регрессивный анализ".

    В результате, мы постарались создать наиболее полный и эффективный по времени курс. Курс по Науке о Данных 2020.

    Мы считаем что он позволяет решить самые большие проблемы с вхождением в профессию дата сайентист, поскольку все необходимые источники знаний в нем собраны воедино.

    Более того, нашей целью был плавный переход от одной темы к другой, с целью научить вас всему что нужно, за небольшую часть стоимости традиционных учебных программ (а так же с большой экономией времени).

    Навыки:
    1.Введение в Данные и Науку о Данных
    2.Математика
    3.Статистика
    4.Python
    5.Tableau
    6.Продвинутая статистика
    7.Машинное обучение

    Что вы получите:
    Обучение Науке о Данных
    Все знания для того, чтобы получить работу дата сайентиста
    Решение настоящих проблем из реального мира, что позволит вам получить работу
    Вы станете дата сайентистом с нуля

    Не стоит ждать. Промедление в один день это упущенные возможности.

    Записывайтесь на курс.

    Complete Data Science Training: Mathematics, Statistics, Python, Advanced Statistics in Python, Machine & Deep Learning

    The Problem

    Data scientist is one of the best suited professions to thrive this century. It is digital, programming-oriented, and analytical. Therefore, it comes as no surprise that the demand for data scientists has been surging in the job marketplace.

    However, supply has been very limited. It is difficult to acquire the skills necessary to be hired as a data scientist.

    And how can you do that?

    Universities have been slow at creating specialized data science programs. (not to mention that the ones that exist are very expensive and time consuming)

    Most online courses focus on a specific topic and it is difficult to understand how the skill they teach fit in the complete picture

    The Solution

    Data science is a multidisciplinary field. It encompasses a wide range of topics.

    • Understanding of the data science field and the type of analysis carried out

    • Mathematics

    • Statistics

    • Python

    • Applying advanced statistical techniques in Python

    • Data Visualization

    • Machine Learning

    • Deep Learning
    Each of these topics builds on the previous ones. And you risk getting lost along the way if you don’t acquire these skills in the right order. For example, one would struggle in the application of Machine Learning techniques before understanding the underlying Mathematics. Or, it can be overwhelming to study regression analysis in Python before knowing what a regression is.

    So, in an effort to create the most effective, time-efficient, and structured data science training available online, we created The Data Science Course 2020.

    We believe this is the first training program that solves the biggest challenge to entering the data science field – having all the necessary resources in one place.

    Moreover, our focus is to teach topics that flow smoothly and complement each other. The course teaches you everything you need to know to become a data scientist at a fraction of the cost of traditional programs (not to mention the amount of time you will save).

    The Skills

    1. Intro to Data and Data Science

    Big data, business intelligence, business analytics, machine learning and artificial intelligence. We know these buzzwords belong to the field of data science but what do they all mean?

    Why learn it? As a candidate data scientist, you must understand the ins and outs of each of these areas and recognise the appropriate approach to solving a problem. This ‘Intro to data and data science’ will give you a comprehensive look at all these buzzwords and where they fit in the realm of data science.

    2. Mathematics

    Learning the tools is the first step to doing data science. You must first see the big picture to then examine the parts in detail.

    We take a detailed look specifically at calculus and linear algebra as they are the subfields data science relies on.

    Why learn it?

    Calculus and linear algebra are essential for programming in data science. If you want to understand advanced machine learning algorithms, then you need these skills in your arsenal.

    3. Statistics

    You need to think like a scientist before you can become a scientist. Statistics trains your mind to frame problems as hypotheses and gives you techniques to test these hypotheses, just like a scientist.

    Why learn it?

    This course doesn’t just give you the tools you need but teaches you how to use them. Statistics trains you to think like a scientist.

    4. Python

    Python is a relatively new programming language and, unlike R, it is a general-purpose programming language. You can do anything with it! Web applications, computer games and data science are among many of its capabilities. That’s why, in a short space of time, it has managed to disrupt many disciplines. Extremely powerful libraries have been developed to enable data manipulation, transformation, and visualisation. Where Python really shines however, is when it deals with machine and deep learning.

    Why learn it?

    When it comes to developing, implementing, and deploying machine learning models through powerful frameworks such as scikit-learn, TensorFlow, etc, Python is a must have programming language.

    5. Tableau

    Data scientists don’t just need to deal with data and solve data driven problems. They also need to convince company executives of the right decisions to make. These executives may not be well versed in data science, so the data scientist must but be able to present and visualise the data’s story in a way they will understand. That’s where Tableau comes in – and we will help you become an expert story teller using the leading visualisation software in business intelligence and data science.

    Why learn it?

    A data scientist relies on business intelligence tools like Tableau to communicate complex results to non-technical decision makers.

    6. Advanced Statistics

    Regressions, clustering, and factor analysis are all disciplines that were invented before machine learning. However, now these statistical methods are all performed through machine learning to provide predictions with unparalleled accuracy. This section will look at these techniques in detail.

    Why learn it?

    Data science is all about predictive modelling and you can become an expert in these methods through this ‘advance statistics’ section.

    7. Machine Learning

    The final part of the program and what every section has been leading up to is deep learning. Being able to employ machine and deep learning in their work is what often separates a data scientist from a data analyst. This section covers all common machine learning techniques and deep learning methods with TensorFlow.

    Why learn it?

    Machine learning is everywhere. Companies like Facebook, Google, and Amazon have been using machines that can learn on their own for years. Now is the time for you to control the machines.

    ***What you get***

    • A $1250 data science training program

    • Active Q&A support

    • All the knowledge to get hired as a data scientist

    • A community of data science learners

    • A certificate of completion

    • Access to future updates

    • Solve real-life business cases that will get you the job
    You will become a data scientist from scratch

    We are happy to offer an unconditional 30-day money back in full guarantee. No risk for you. The content of the course is excellent, and this is a no-brainer for us, as we are certain you will love it.

    Why wait? Every day is a missed opportunity.

    Click the “Buy Now” button and become a part of our data scientist program today.


    Для кого этот курс:
    • You should take this course if you want to become a Data Scientist or if you want to learn about the field
    • This course is for you if you want a great career
    • The course is also ideal for beginners, as it starts from the fundamentals and gradually builds up your skills
    Страница курса:

    Пример перевода:


    Курс зарезервировал squal, начнёт переводить когда запишутся минимум 80-85 человек
     
    Последнее редактирование модератором: 10/8/20
  2. Antonio

    Antonio Администратор

    Регистрация:
    12/8/14
    Сообщения:
    30.746
    Симпатии:
    6.122
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Добавлен пример перевода :)