Введение в Машинное обучение для Науки о данных

Курс объясняет не только Машинное обучение, но и то, как оно вписывается в техносферу вокруг нас и почему является важным сегодня, а так же то, каким драматическим образом изменит мир в будущем.

Подробнее

Профессиональное создание видеокурсов

Курс от киношколы Паркера Уолберга Full Time Filmmaker. В этом углубленном курсе мы проведем вас через наш пошаговый план по созданию высокоприбыльных курсов - начиная от создания и заканчивая маркетингом и продажами онлайн-курсов.

Подробнее

Женская анатомия в ZBrush

Этот курс должен помочь вам разобрать и понять строение женского скелета, мышц, и привести вас к созданию полноценной женской фигуры в ZBrush.

Подробнее

Искусство Освещения в Играх (Unreal Engine 4)

Этот курс покажет практический подход к игровому освещению в реальном времени, в контексте этапа продакшен. (CGMA)

Подробнее

Hard Surface моделирование для персонажей

В этом курсе мы рассмотрим методы и задачи проектирования и создания твердых поверхностей для персонажей. (CGMA)

Подробнее

Мастер-класс для писателей от Лизы Крон

Лиза Крон помогла сотням начинающих писателей освоить невероятную силу истории, чтобы они могли написать роман или мемуары, способные приковать внимание читателей!

Подробнее

Иллюстрация персонажа

Персонажи это сердце и душа любого фильма, комикса или видеоигры. В этом курсе иллюстратор Филип Крус делится своими секретами создания потрясающих дизайнов человекообразных персонажей.

Подробнее

Создание реалистичного персонажа для синематики

В этом курсе мы погрузимся в процесс создания высокодетализированной и реалистичной модели персонажа, охватывая процесс сбора рефернсов, моделирование, лепку деталей лица, методы создания фотореалистичных волос, текстурирование кожи, волос и одежды. (2 части)

Подробнее

Основы дизайна экшн-игр и аркадных игр

Итак, вы уже имеете представление об основных концепциях игрового дизайна: геймплее, пользовательском интерфейсе, ключевой механике, дизайне персонажей и повествовании. Как применить все это к жанрам экшн-игр и аркадных игр?

Подробнее

Арт-школа для цифровых художников от Marc Brunet

Я собрал бесчисленные учебные программы из традиционных художественных школ по всему миру, и взял лучшее из каждой, добавив несколько ключевых тем, основываясь на моем 15-летнем опыте в арт индустрии. Результатом является огромная программа курса. (11 частей)

Подробнее

Введение в ZBrush 2020

В этом курсе вы узнаете всё, что необходимо для начала работы в ZBrush 2020! После многих лет преподавательской работы, наша команда создала самый лучший вводный курс по Zbrush!

Подробнее

Достигаем фотореализма в Blender 2.8

Основная цель мастер-класса - показать процесс превращения реальной фотографии в реалистичную трехмерную сцену.

Подробнее

Гиперреалистичный портрет персонажа для фильма

На протяжении курса мы пройдем все шаги скульптинга персонажа в Zbrush, сделаем ретопологию в Wrap и Maya, а также развертку в Maya, текстурить будем в Mari и отрендерим в Arnold, а финальную постобработку сделаем в Photoshop.

Подробнее

VEX в Houdini c Йоханнесем Рихтером

Этот курс представляет собой всестороннее введение в использование VEX в Houdini (CGMA).

Подробнее

Овладеваем мастерством 3D моделирования в Maya

Полноценное обучающее пособие по 3д моделированию от начального, вплоть до продвинутого уровня! (3 части)

Подробнее

Дизайн, моделирование и текстурирование самолета

Мы рады предоставить вам новый урок от эксперта по моделированию транспорта и художника EA Dice Andreas Ezelius. В данном партнерстве с Levelup.Digital, Andreas поделится своим способом работы по созданию научно-фантастического воздушного судна.

Подробнее

Оркестровка: Струнная группа

Присоединяйтесь к Томасу Гассу в его необычном симфоническом путешествии и вы увидите, как этот курс вдохновит вас на написание, аранжировку и оркестровку новых композиции для струнных инструментов!

Подробнее

Обучение пению Уровень 1

Хотели бы вы избавиться от всех проблем, с которыми вы сталкиваетесь во время пения? Этот курс – ваше «профессиональное обучение» пению. Это наиболее полный вокальный онлайн курс с подробными объяснениями.

Подробнее

Создание эпичных кинематографических композиций

Оркестровый кудесник Гэри Хибнер показывает вам, как создать эпичную кинематографическую композицию с нуля, которая может быть использована для саундтрека к фильму, игре или телевизионному шоу.

Подробнее

Рисование текстур и деталей

В этом курсе мы сосредоточимся на деталях. Умение понять структуру различных текстур поможет вам создавать более убедительную композицию в ваших рисунках.

Подробнее

Зарезервирован [Udemy] Python for Machine Learning and Data Mining [ENG-RUS]

Тема в разделе "Работа с данными", создана пользователем squal, 26/3/20.

Этап:
Набор участников
Цена:
1.00 руб
Участников:
4 из ∞
Переводчик:
Отсутствует
100%
Расчетный взнос:
1.10 руб
  • Участники покупки:
    1. squal, 2. AnimPer, 3. Antonio, 4. Pan_Ruskan;
  1. squal

    squal Переводчик

    Регистрация:
    21/3/20
    Сообщения:
    21
    Симпатии:
    0
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Язык №2:
    Английский
    Python для Машинного Обучения и Интеллектуального Анализа Данных
    "Udemy" на русском
    [​IMG]

    Автор: CARLOS QUIROS

    Студия: Udemy

    Год: 2019

    Продолжительность: 12 часа 30 минут

    Язык: Английский

    Требования:

    Базовые навыки программирования, линейная алгебра, концепции мат. анализа

    Описание:

    Интеллектуальный анализ данных и Машинное обучение - это горячие темы в сфере Business intelligence, используемые многими компаниями в мире. Эти области дают исследователям в области Науки о Данных возможность исследовать углубленные способы поиска данных, находить новую, ценную информацию, и создавать интеллектуальные алгоритмы которые могут "изучать" данные и принимать оптимальные решения для классификации или прогнозирования задач.

    Этот курс с практическим подходом, поэтому я дам вам полезные фрагменты кода и расскажу вам, как создавать профессиональные ПК приложения для машинного обучения и обработки данных, на языке Python.
    Мы также будем работать с реальными данными полученными от реальной торговой компании и представим наши результаты в профессиональном виде, с очень понятными графическими диаграммами.
    Мы начнем с базового уровня, охватывающего основные темы языка Python, а также программы, необходимые для разработки наших приложений. Мы сделаем обзор основных программных пакетов для научного использования и анализа данных в python, таких как Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и других. После этого мы углубимся в изучение моделей машинного обучения, с использованием очень мощного пакета Scikit-Learn, а также создадим собственный код и интерпретации.
    Важные темы по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных, которые мы рассмотрим в практических приложениях в этом курсе:

    - Анализ данных и графическое отображение.
    - Линейная и множественная регрессия
    - Регуляризация
    - Полиномиальная регрессия
    - Логистическая регрессия
    - Перекрестная проверка
    - Метод опорных векторов для регрессии и классификации
    - Деревья решений и случайный лес
    - алгоритм k-ближайших соседей (KNN)
    - GridSearchCV
    - Метод главных компонент (PCA)
    - Линейный дискриминантный анализ (LDA)
    - Метод главных компонент ядра (KPCA)
    - Ансамбль методов
    - Метод (кластеризации) k-средних
    - Анализ рыночной корзины
    - Временной ряд в моделях ARIMA
    - градиентный спуск
    - Многослойные нейронные сети

    Мы также будем работать с базой данных MySql, представляя данные через графический интерфейс пользователя (GUI), посредством окон, таблиц, меток, текстовых полей, взаимодействия с кнопками, комбинированных списков, событий мыши и многого другого.

    Этот курс для:
    • Каждого, кто хочет узнать о концепциях машинного обучения и интеллектуальном анализе данных
    • Людей, которые хотят начать или продвинуть свою карьеру исследователя в области науки о данных
    • Людей, которые хотят программировать на языке Python

    Data Mining and Machine Learching are a hot topics on business intelligence strategy on many companies in the world. These fields give to data scientists the opportunity to explore on a deep way the data, finding new valuable information and constructing intelligence algorithms who can "learn" since the data and make optimal decisions for classification or forecasting tasks.

    This course is focused on practical approach, so i'll supply you useful snippet codes and i'll teach you how to build professional desktop applications for machine learning and datamining with python language.
    We'll also manage real data from an example of a real trading company and presenting our results in a professional view with very illustrated graphical charts.
    We'll initiate at the basic level covering the main topics of Python Language and also the needing programs to develop our applications. We will make a review of the main packages for scientific use and data analysis in python such us Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn and more. After that we'll dive into maching learning models applying the very powerful Scikit-Learn package, but also we will construct our own code and interpretations.
    Hot topics on Machine Learning and Data Mining that we will cover with practical applications on this course are:

    - Data Analysis and graphical display.
    - Linear and Multiple Regression
    - Regularization
    - Polynomial Regression
    - Logistic Regression
    - Cross Validation
    - Support Vector Machines for Regression and Classification
    - Decision Trees and Random Forest
    - KNN algorithm
    - GridSearchCV
    - Principal Component Analysis (PCA)
    - Linear Discriminant Analysis (LDA)
    - Kernel Principal Component Analysis (KPCA)
    - Ensemble methods
    - K means clustering analysis
    - Market Basquet Analysis
    - Time Series with ARIMA models
    - Gradient Descent
    - Multilayer Neural Networks


    We will also work with MySql database, presenting data through Graphical User Interface (GUI), on windows, tables, labels, textboxs, interacting with buttons, combo box, mouse events and much more.

    Для кого этот курс:
    • Everyone who wants to learn about machine learning and datamining concepts and applications
    • People who want to start or improve their careers as a data scientist
    • People who wants to programm in python language

    Страница курса:


    Курс зарезервировал squal, начнет переводить, когда запишутся минимум 60-70 человек