Акция! с 01.12.2020 по 31.01.2021

На время акции все завершённые переводы по расчётному взносу, а не по взносу после завершения. Оплачивать строго во временные рамки акции. Сумма взноса указана в самой теме слева под заголовком и называется "Расчетный взнос".

Подробнее

Визуальные эффекты для моушен-графики

Курс Визуальные эффекты для Моушен-графики научит вас науке и искусству композитинга в применении к моушен-графики. Приготовтесь добавить в свой инструментарий Хромакей, Ротоскопирование, Трэкинг и Матчмувинг.

Подробнее

Женская анатомия для художников

В этом курсе я буду вылепливать в ZBrush женские тело и голову с нуля. Я буду детально все объяснять и показывать: формы, мышцы, пропорции, кости. В качестве бонуса я потом переделю нашу женскую скульптуру в мужскую.

Подробнее

Рисование животных с Гленном Вилппу

Как нарисовать то, о чем ты очень мало знаешь? Начать с тех знаний, что у тебя есть: с человека, затем приматов. В данном вводном уроке по анималистике Гленн научит подмечать визуальные качества животного, опираясь на структуру костей, размер, а также рацион питания.

Подробнее

Сент-Винсент учит написанию песен

Энни Кларк выиграла Грэмми, оставаясь при этом инновационной и верной себе. Теперь Энни открывает двери, делясь своим процессом, чтобы научить вас раскрывать свои творческие способности. Узнайте, как записывать музыку, писать песни, улучшать навыки игры на гитаре.

Подробнее

Shane Hurlbut: Съемка дневных интерьеров Том 2

Освещение небольших пространств и придание им естественного вида - одна из самых важных вещей для кинематографиста. В этой принципиально новой серии Шейн Херлбат расскажет вам о создании, реализации и проработке деталей освещения и съемки эмоциональной сцены.

Подробнее

Визуальные эффекты на основе системы частиц

Данный материал дает доступ к более 16 часам стрима, конкретно посвященного системе X-Particles, плюс еще дополнительно 10 часов видео, в котором рассматривается визуализация (рендер) и композитинг (пост-обработка).

Подробнее

Создание системы диалогов и квестов в Unity

Вы можете использовать систему диалогов и квестов вместе или независимо в любой игре или проекте. В качестве примера мы будем использовать наш РПГ проект. Курс основан на проектах, так как мы считаем, что это лучший способ изучить Unity и C#.

Подробнее

Полное руководство по работе с Hard Ops и Boxcutter

Полное руководство по работе с Hard Ops и Boxcutter - это углубленный и легкий к пониманию курс, раскрывающий работу каждого инструмента и поясняющий когда и как использовать их.

Подробнее

Дизайн пилотируемого боевого меха

В этом курсе мы рассмотрим процесс создания идеи, концепта и дизайна меха для фильмов, игр или VR-проектов. Так как требования к визуальной составляющей растут, сроки сжимаются, фаза разработки концепта с продакшене сместилась к использованию 3D инструментов.

Подробнее

Как рисовать медведей

В этом углубленном видео курсе, продолжительность которого составляет более 20-ти часов, аниматор, режиссер и художник-анималист Аарон Блейз («Братец Медвежонок», «Мулан») научит вас всему, что вам необходимо знать о том, как рисовать медведей.

Подробнее

Реалистичный скульптинг лица

Райан научит вас как лепить идеализированное лицо, используя метод цифровой скульптуры, уникальный подход к скульптуре в Zbrush. Он покажет как создавать основу лица, структурировать детали лица, соединять нос и лицевую поверхность и понимать шею и плечи.

Подробнее

Houdini: VEX для алгоритмического дизайна

Это новая серия уроков, в которых Junichiro Horikawa начал объяснять основы VEX для алгоритмического дизайна и процедурного моделирования, которые Junichiro Horikawa использует ежедневно.

Подробнее

Искусство дизайна уровней

Основываясь на 30-ти летнем опыте работы в индустрии я покажу вам, как создавать свои уровни для игр с нуля. Начнем мы с простых диаграмм и набросков на бумаге, а потом уже перейдем к Окружению в Unity. Научитесь пользоваться «про» инструментами, чтобы упростить себе работу.

Подробнее

Мастер-класс по мультяшной анимации

В этом мастер-классе вы увидите весь процесс создания шота с мультяшной механикой тела в Autodesk Maya, от планирования до полировки. Более 20 часов детальных видеолекций, объясняющих блокинг, добавление брейкдаунов, сплайнинг и т. д.

Подробнее

Руководство по топологии в Blender 2.8

Цель курса "Руководство по топологии в Blender" познакомить Вас с более чем 20 различными способами решения сложной топологии, которая часто приводит к превышению числа вершин, артефактам и проблемам с шейдингом.

Подробнее

Создание Проектов Oculus VR для Unreal Engine

Эти курсы были созданы для демонстрации уникальных проблем, которые часто встречаются во время производства проектов, а так же их пошагового решения. В конце у вас будет игра Дартс, оснащенная как обычными так и уникальными механиками.

Подробнее

Написание скриптов на Python для Unreal Engine

С помощью скриптов редактора Python, вы не только можете создавать очень эффективные инструменты, но также экономить свое время по сравнению с медленным созданием плагинов. Вам открываются новые возможности, о которых вы никогда раньше не задумывались.

Подробнее

Операторское мастерство съемки с дрона

Курс подходит, как для новичков, так и для опытных лицензированных операторов дронов. Это действительно динамичное и интенсивное образование, отвечающее потребностям учащихся с любым уровнем подготовки.

Подробнее

Изучение Cinema 4D S22

В этом курсе рассматриваются основы Cinema 4D S22, в т.ч. интерфейс, инструменты и иерархии – ключи к пониманию всего происходящего в Cinema 4D.

Подробнее

Как работать в жанре ужасов

Поразите читателя сильной, пугающей до дрожи историей. Пусть у них от предвкушения по спине пробежит холодок, а кожа от страха покроется мурашками. Поставьте под сомнение их картину мира и пригласите заглянуть в самые темные уголки души.

Подробнее

SpeedTree 9: Моделирование березы для VFX и игр

Присоединитесь к эфиру от ведущих художников команды SpeedTree! Сара Скрагс создаст дерево с помощью новых фишек и инструментов в SpeedTree 9, а фанат деревьев Дэнни Окс ответит на все вопросы из чата!

Подробнее

Создание концепт-арта с помощью 3D

Смешивая такие техники и инструменты, как проецирование текстур, кривые и Grease Pencil, мне удается очень быстро и эффективно создавать реалистичный реквизит. Я также покажу, как подготавливаю своего персонажа, и расскажу о установке сцены и освещения.

Подробнее

Сложный UV маппинг от начала до конца

В данном уроке вы пройдетесь по тому, как создается сложная UV карта для модели мотоцикла, состоящей из нескольких частей. Вы узнаете, как развертывать различные формы и научитесь ключевым стратегиям, чтобы оставаться организованным.

Подробнее

Введение в Maya 2020

За 12 часов высокопрофессионального обучения вы узнаете все что необходимо для того чтобы начать работать в программе maya! Мы затронем такие темы как 3д моделирование, ретопология, работа с инструментом для создания волос xgen, риггинг, шейдинг, освещение.

Подробнее

Уроки макияжа и красоты от Бобби Браун

Бобби Браун расскажет вам об основных техниках и хитростях простого и естественного макияжа, благодаря которому вы сможете почувствовать себя красивой, оставаясь при этом самой собой.

Подробнее

Зарезервирован [Udemy] Python for Machine Learning and Data Mining [ENG-RUS]

Тема в разделе "Работа с данными", создана пользователем squal, 26/3/20.

Этап:
Набор участников
Цена:
38500.00 руб
Участников:
6 из 75
Переводчик:
squal
8%
Расчетный взнос:
564.66 руб
  1. squal

    squal Переводчик

    Регистрация:
    21/3/20
    Сообщения:
    64
    Симпатии:
    0
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Язык №2:
    Английский
    Python для Машинного Обучения и Интеллектуального Анализа Данных
    "Udemy" на русском
    [​IMG]

    Автор: CARLOS QUIROS

    Студия: Udemy

    Год: 2019

    Продолжительность: 12 часа 30 минут

    Язык: Английский

    Требования:

    Базовые навыки программирования, линейная алгебра, концепции мат. анализа

    Описание:

    Интеллектуальный анализ данных и Машинное обучение - это горячие темы в сфере Business intelligence, используемые многими компаниями в мире. Эти области дают исследователям в области Науки о Данных возможность исследовать углубленные способы поиска данных, находить новую, ценную информацию, и создавать интеллектуальные алгоритмы которые могут "изучать" данные и принимать оптимальные решения для классификации или прогнозирования задач.

    Этот курс с практическим подходом, поэтому я дам вам полезные фрагменты кода и расскажу вам, как создавать профессиональные ПК приложения для машинного обучения и обработки данных, на языке Python.
    Мы также будем работать с реальными данными полученными от реальной торговой компании и представим наши результаты в профессиональном виде, с очень понятными графическими диаграммами.
    Мы начнем с базового уровня, охватывающего основные темы языка Python, а также программы, необходимые для разработки наших приложений. Мы сделаем обзор основных программных пакетов для научного использования и анализа данных в python, таких как Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и других. После этого мы углубимся в изучение моделей машинного обучения, с использованием очень мощного пакета Scikit-Learn, а также создадим собственный код и интерпретации.
    Важные темы по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных, которые мы рассмотрим в практических приложениях в этом курсе:

    - Анализ данных и графическое отображение.
    - Линейная и множественная регрессия
    - Регуляризация
    - Полиномиальная регрессия
    - Логистическая регрессия
    - Перекрестная проверка
    - Метод опорных векторов для регрессии и классификации
    - Деревья решений и случайный лес
    - алгоритм k-ближайших соседей (KNN)
    - GridSearchCV
    - Метод главных компонент (PCA)
    - Линейный дискриминантный анализ (LDA)
    - Метод главных компонент ядра (KPCA)
    - Ансамбль методов
    - Метод (кластеризации) k-средних
    - Анализ рыночной корзины
    - Временной ряд в моделях ARIMA
    - градиентный спуск
    - Многослойные нейронные сети

    Мы также будем работать с базой данных MySql, представляя данные через графический интерфейс пользователя (GUI), посредством окон, таблиц, меток, текстовых полей, взаимодействия с кнопками, комбинированных списков, событий мыши и многого другого.

    Этот курс для:
    • Каждого, кто хочет узнать о концепциях машинного обучения и интеллектуальном анализе данных
    • Людей, которые хотят начать или продвинуть свою карьеру исследователя в области науки о данных
    • Людей, которые хотят программировать на языке Python

    Data Mining and Machine Learching are a hot topics on business intelligence strategy on many companies in the world. These fields give to data scientists the opportunity to explore on a deep way the data, finding new valuable information and constructing intelligence algorithms who can "learn" since the data and make optimal decisions for classification or forecasting tasks.

    This course is focused on practical approach, so i'll supply you useful snippet codes and i'll teach you how to build professional desktop applications for machine learning and datamining with python language.
    We'll also manage real data from an example of a real trading company and presenting our results in a professional view with very illustrated graphical charts.
    We'll initiate at the basic level covering the main topics of Python Language and also the needing programs to develop our applications. We will make a review of the main packages for scientific use and data analysis in python such us Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn and more. After that we'll dive into maching learning models applying the very powerful Scikit-Learn package, but also we will construct our own code and interpretations.
    Hot topics on Machine Learning and Data Mining that we will cover with practical applications on this course are:

    - Data Analysis and graphical display.
    - Linear and Multiple Regression
    - Regularization
    - Polynomial Regression
    - Logistic Regression
    - Cross Validation
    - Support Vector Machines for Regression and Classification
    - Decision Trees and Random Forest
    - KNN algorithm
    - GridSearchCV
    - Principal Component Analysis (PCA)
    - Linear Discriminant Analysis (LDA)
    - Kernel Principal Component Analysis (KPCA)
    - Ensemble methods
    - K means clustering analysis
    - Market Basquet Analysis
    - Time Series with ARIMA models
    - Gradient Descent
    - Multilayer Neural Networks


    We will also work with MySql database, presenting data through Graphical User Interface (GUI), on windows, tables, labels, textboxs, interacting with buttons, combo box, mouse events and much more.

    Для кого этот курс:
    • Everyone who wants to learn about machine learning and datamining concepts and applications
    • People who want to start or improve their careers as a data scientist
    • People who wants to programm in python language

    Страница курса:

    Пример перевода:


    Курс зарезервировал squal, начнет переводить, когда запишутся минимум 70-75 человек
     
    Последнее редактирование модератором: 20/4/20
  2. Antonio

    Antonio Администратор

    Регистрация:
    12/8/14
    Сообщения:
    30.746
    Симпатии:
    6.123
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Добавлен пример перевода :)