Мастер-класс по дизайну уровней: все в одном полном курсе

Он охватывает не только основы дизайна уровней. Он охватывает больше, и мы рассматриваем основные принципы, лучшие способы делать вещи и то, что делает дизайнера хорошим и готовым для работы в отрасли.

Подробнее

Новый раздел "Генеративные нейросети"

Перевод курсов по Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion, ChatGPT, Adobe Firefly и другим.

Подробнее

Звук для кинопроизводства

В этом курсе опытный звукорежиссер Марк Эдвард Льюис рассказывает обо всех аспектах работы со звуком. Запись, диалоги, звуковые эффекты, шумовые эффекты, ADR, микширование, исправления - всё это вы сможете освоить в самом полном курсе по работе со звуком для кино.

Подробнее

Игровой Ассет: Постапокалиптичный Нож

Сегодня я хочу поделиться с вами своими знаниями, а точнее показать, как создается реалистичное постапокалиптическое оружие для видеоигр!

Подробнее

Создание Человека-паука в Nomad Sculpt

В этом курсе среднего уровня сложности мы с нуля создадим 3D модель Человека-паука (Майлз Моралес/ «Паутина вселенных»). Начнем с блокаута и шаг за шагом проработаем все формы, которые превратятся в наше тело, мышцы и костюм.

Подробнее

Маркетинг для запуска игр в Steam, на консолях и мобильных устройствах

Это включает в себя сторонние примеры, а также маркетинговые примеры разработанные и управляемые Карлосом Коронадо, а также интервью с другими испаноязычными разработчиками, которые добились успеха в своих проектах и что они объяснят нам, как они подошли к маркетингу…

Подробнее

Введение в Nuke 14. Том 1

Курс ведет Кристоф Заплеталь, внештатный художник Flame и Nuke, который работает в индустрии почти 25 лет, работая как над коммерческими, так и над художественными проектами, а также является инструктором в HFF в Мюнхене, Германия.

Подробнее

Голливудские VFX в Maya и Nuke

Этот курс научит вас тому, что вам нужно знать, чтобы создавать художественные работы с помощью 3D-инструмента Maya: от HDRI до разработки внешнего вида, освещения, финального рендеринга, манипуляции с изображением и даже теории, стоящие за этим.

Подробнее

Основы Adobe Firefly

Генеративный искусственный интеллект захватывает мир. И ответом Adobe на революцию ИИ стало появление Adobe Firefly, совершенно нового семейства генеративных моделей искусственного интеллекта.

Подробнее

Создание города-крепости в Unreal Engine 5

Изучите полный рабочий цикл создания кинематографического окружения на этом комплексном курсе, который проводит старший специалист по окружению Цзяньфэн Ли (Аллан).

Подробнее

Курс по созданию стилизованных 3D-моделей в Blender 4

Этот курс специально разработан для того, чтобы помочь каждому, будь то новичок в 3D-моделировании или просто новичок в Blender, создать стилизованные модели профессионального уровня AAA.

Подробнее

Цветокоррекция для художников по играм и освещению в Da Vinci Resolve

По окончании этого курса вы сможете заниматься цветокоррекцией для фотографий, видео и 3D-рендеров. Каждый пример будет тестировать и обучать вас различным проблемам, с которыми вы можете столкнуться в будущем.

Подробнее

Фотограмметрия для продакшен-художников

В данном 4-часовом воркшопе, John William Crossland, ведущий художник в Remedy Entertainment, прольет свет на весь процесс для тех, кто хочет начать делать фотограмметрию с малого.

Подробнее

Скульптура с Андреа Блазич

На этом курсе вы узнаете подход Андреа к традиционной скульптуре: как правильно выбирать дизайн, как почувствовать свой путь в искусстве, правильное исполнение и как воплотить свое творение в жизнь!

Подробнее

Создание цепляющей анимации

Тренируйте свое восприятие, практикуя интервалы и хронометраж. Динамичные позы, основанные на понимании анатомии человека. Операторская работа и эффекты для драматических экшн-сцен.

Подробнее

EmberGen Bootcamp: курс по симуляции эффектов в реальном времени

Станьте квалифицированным топ-специалистом для любой студии, опередив своих коллег и освоив новый инструмент, который молниеносно внедряется в индустрию.

Подробнее

Наброски чего угодно с KleinerHai

Вы научитесь рисовать все: от монументальных пейзажей до мельчайших деталей жизни, создавая вселенные с каждым штрихом. Вдохновение - это не то, чего вы ждете, это то, чем вы владеете.

Подробнее

Динамическое рисование жестами с Гленном Вилппу

В этом 8-ми недельном курсе с Гленном Вилппу, вы изучите подход к рисованию, уходящий корнями в традиции эпохи Возрождения, но применимый сегодня в мире изобразительного искусства, анимации и иллюстрации.

Подробнее

Создание короткометражек в Blender c помощью ИИ

В этом курсе вы узнаете как использовать возможности Blender 3D, ведущей программы для создания 3D с открытым исходным кодом, чтобы вдохнуть жизнь в свои анимационные короткометражные фильмы, используя преобразующие возможности искусственного интеллекта.

Подробнее

Полный курс по Godot 3D: создавайте 3D игры с помощью Godot 4

Узнайте, как максимально эффективно использовать новый игровой движок Godot 4, создавая крутые 3D-видеоигры.

Подробнее

Unreal Engine: Создание Виджетов Для UI

В этом курсе вы узнаете, как использовать систему Unreal "Widget Blueprint" для создания пользовательского интерфейса (UI) для ваших игр и приложений.

Подробнее

Unreal Engine 5 Sci-Fi VFX: Часть 1

Это первая часть курса из трех, в которой вы узнаете, как полноценно сделать эффект, от концепции до готового для внедрения в геймплей результата. Вы увидите мой рабочий процесс, который был использован во многих моих спецэффектах при работе над AA и AAA играми.

Подробнее

Изгибы: женская красота

Преподаватель курса Рафа Соуза отмечает, что курс «Изгибы: женская красота» имеет для него особую важность, поскольку изучение моделирования женского тела помогло ему самому осознать некоторые философские аспекты красоты.

Подробнее

Технический процесс для игровых персонажей AAA. Том 1

В этой серии я провожу работу используя 3dsmax, однако я стараюсь, чтобы она не зависела от программного обеспечения, поэтому мы больше сосредоточимся на конкретных технических моментах - правильности хода топологии и других принципах.

Подробнее

Полное руководство по Mari

Начнем с текстурирования простого грамофона. Затем познакомимся с рисованием текстур в Mari на примере фигурного (в виде быка) деревянного ящика. После этого, затекстурим игрушечную машинку, используя нодовую схематику. В завершении, разработаем текстуры для органической…

Подробнее

Введение в Maya: Стилизованные трехмерные Миры

В этом курсе я поделюсь с вами методами работы со всеми необходимыми инструментами, что помогут Вам стать классным 3д художником. Покажу свои подходы, секреты, приемы и рабочий процесс, дабы они помогали Вам создавать великолепные проекты!

Подробнее

Логика создания AI рукопашного боя с использованием Blueprint в UE

Курс фокусируется на фундаментальных принципах работы с нодами искусственного интеллекта поведения движения и контроля боя. Каждый шаг в этом проекте демонстрируется с самого начала, воссоздавая логику боя на манер любых подобных игр.

Подробнее

Эс Девлин учит, как превращать идеи в искусство

Вы узнаете, как создавать яркие визуальные истории - от набросков до коллабораций - и научитесь превращать нечто абстрактное (ваши идеи и воображение) в искусство, которое можно увидеть, почувствовать и поделиться.

Подробнее

3D Автомобили: Внутри и снаружи

Это снова мы, но в этот раз курс больше, лучше и здесь будет целая куча нового материала, включая полноценный интерьер. Мой предыдущий курс по моделированию автомобилей использовали гиганты индустрии такие как Hyundai и Volvo, а также дизайнеры в топовых игровых студиях и…

Подробнее

Пошаговое руководство по инди-производству анимации

Получите эксклюзивные советы и рекомендации от 2D-аниматора HAVTZA в 21-м видеоуроке. Узнайте все, что вам нужно знать для начала вашего пути в анимации: от объектов, персонажей и фонов до создания сцены и реалистичной перспективы.

Подробнее

Материалы Unreal Engine 5: Том 1 Окружения

Часть 1 этого курса охватывает целостный обзор редактора материалов в Unreal 5 — от типов материалов и режимов наложения до отдельных математических узлов и входных данных, уделяя особое внимание не только тому, как что-то делать, но и почему, и рассматривая основную логику и…

Подробнее

О клубе "Перевод всем"

Клуб "Перевод всем" - это площадка для совместного заказа переводов зарубежных видеокурсов и книг на русский язык. С 2014 года мы перевели 3400 видеокурсов и книг, по направлениям: CG|3D|VFX|CONCEPT ART|GAMEDEV|FILM|SOUND|IT|AI. В клубе работает 26 Переводчиков!

Подробнее

Удаление [Udemy] Machine Learning using Python [ENG-RUS]

Тема в разделе "Технический раздел (темы под удаление)", создана пользователем cartmen, 13/10/22.

Этап:
Набор участников
Цена:
70000.00 руб
Участников:
1 из 95
Переводчик:
Отсутствует
1%
Расчетный взнос:
810.52 руб
  • Участники покупки:
    1. Valentin1234;
  1. cartmen

    cartmen Переводчик

    Регистрация:
    9/9/16
    Сообщения:
    454
    Симпатии:
    28
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    русский
    Язык №2:
    английский
    Машинное обучение с использованием Python
    "Udemy" на русском
    Автор: Start-Tech Academy

    Год: 2022

    Продолжительность: 18 часов 35 минут

    Язык: Английский

    Описание:

    Вы ищете полный курс машинного обучения на Python, который поможет вам начать успешную карьеру в области науки о данных и машинного обучения, верно?

    Тогда вы нашли правильный курс по машинному обучению!

    После прохождения этого курса вы сможете:

    • Уверенно создавайте модели прогнозирования машинного обучения с помощью Python для решения бизнес-задач и создания бизнес-стратегий
    • Отвечать на вопросы интервью, связанные с машинным обучением
    • Участвуйте и выступайте на онлайн-соревнованиях по аналитике данных, таких как Kaggle
    Если вы бизнес-менеджер или руководитель, или студент, который хочет изучать и применять машинное обучение, Python и прогнозное моделирование в реальных бизнес-задачах, этот курс даст вам прочную основу для этого, обучив вас самым популярным методам машинного обучения, Python и прогнозного моделирования.

    Почему стоит выбрать этот курс?

    Этот курс охватывает все шаги, которые необходимо предпринять при решении бизнес-задачи с помощью линейной регрессии. Этот курс даст вам глубокое понимание методов машинного обучения и прогнозного моделирования с использованием Python.

    Большинство курсов сосредоточены только на обучении тому, как проводить анализ, но мы считаем, что то, что происходит до и после выполнения анализа, еще более важно, т. е. перед выполнением анализа очень важно, чтобы у вас были правильные данные и выполнялась их предварительная обработка. И после проведения анализа вы сможете оценить, насколько хороша ваша модель, и правильно интерпретировать результаты, чтобы действительно помочь вашему бизнесу.

    Что дает нам право учить вас?

    Курс ведут Абхишек и Пухрадж. Как менеджеры консалтинговой фирмы Global Analytics, мы помогли предприятиям решить свои бизнес-задачи, используя методы машинного обучения с использованием R, Python, и мы использовали наш опыт, чтобы включить практические аспекты анализа данных в этот курс.

    Мы также являемся создателями одних из самых популярных онлайн-курсов — с более чем 1 миллионом регистраций и тысячами 5-звездочных отзывов.

    Загружайте практические файлы, проходите опросы и выполняйте задания.

    К каждой лекции прилагаются заметки, чтобы вы могли следовать им. Вы также можете пройти тесты, чтобы проверить свое понимание концепций машинного обучения, Python и прогнозного моделирования. Каждый раздел содержит практическое задание, которое поможет вам на практике реализовать свои знания по машинному обучению, Python и прогнозному моделированию.

    Ниже приведен список часто задаваемых вопросов студентов, которые хотят начать свое путешествие по машинному обучению.

    Что такое машинное обучение?

    Машинное обучение — это область компьютерных наук, которая дает компьютеру возможность учиться без явного программирования. Это направление искусственного интеллекта, основанное на идее, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека.

    Какие шаги я должен выполнить, чтобы иметь возможность построить модель машинного обучения?

    Процесс обучения можно разделить на 3 части:

    Статистика и вероятность. Для реализации методов машинного обучения требуются базовые знания статистики и концепций вероятности. Второй раздел курса охватывает эту часть.

    Понимание машинного обучения. Четвертый раздел помогает понять термины и концепции, связанные с машинным обучением, и дает инструкции по созданию модели машинного обучения.

    Опыт программирования. Значительной частью машинного обучения является программирование. Python и R явно лидируют в последние дни. Третий раздел поможет вам настроить среду Python и научит вас некоторым основным операциям. В последующих разделах есть видео о том, как реализовать каждую концепцию, изучаемую в теоретической лекции по Python.

    Понимание моделей - пятый и шестой разделы посвящены моделям классификации, и с каждой теоретической лекцией идет соответствующая практическая лекция, где мы фактически выполняем каждый запрос вместе с вами.

    Для кого этот курс:
    • Люди, которые делают карьеру в области науки о данных
    • Профессионалы, которые начинают свой путь в науке о данных
    Чему вы научитесь:
    • Узнайте, как решить реальную проблему, используя методы машинного обучения
    • Как выполнять базовые статистические операции и запускать модели машинного обучения в Python
    • Как превратить бизнес-задачу в задачу машинного обучения
    • Расширенные модели машинного обучения, такие как деревья принятия решений, леса случайных решений, SVM и т. д.
    • Понимание основ статистики и концепций машинного обучения
    • Глубокие знания о сборе данных и предварительной обработке данных для задачи машинного обучения
    You're looking for a complete Machine Learning course in Python that can help you launch a flourishing career in the field of Data Science and Machine Learning, right?

    You've found the right Machine Learning course!

    After completing this course, you will be able to:

    · Confidently build predictive Machine Learning models using Python to solve business problems and create business strategy

    · Answer Machine Learning related interview questions

    · Participate and perform in online Data Analytics competitions such as Kaggle competitions

    Check out the table of contents below to see what all Machine Learning models you are going to learn.

    How will this course help you?

    A Verifiable Certificate of Completion is presented to all students who undertake this Machine learning basics course.

    If you are a business manager or an executive, or a student who wants to learn and apply machine learning, Python and predictive modelling in Real world problems of business, this course will give you a solid base for that by teaching you the most popular techniques of machine learning, Python and predictive modelling.

    Why should you choose this course?

    This course covers all the steps that one should take while solving a business problem through linear regression. This course will give you an in-depth understanding of machine learning and predictive modelling techniques using Python.

    Most courses only focus on teaching how to run the analysis but we believe that what happens before and after running analysis is even more important i.e. before running analysis it is very important that you have the right data and do some pre-processing on it. And after running analysis, you should be able to judge how good your model is and interpret the results to actually be able to help your business.

    What makes us qualified to teach you?

    The course is taught by Abhishek and Pukhraj. As managers in Global Analytics Consulting firm, we have helped businesses solve their business problem using machine learning techniques using R, Python, and we have used our experience to include the practical aspects of data analysis in this course.

    We are also the creators of some of the most popular online courses - with over 1 million enrollments and thousands of 5-star reviews like these ones:

    This is very good, i love the fact the all explanation given can be understood by a layman - Joshua

    Thank you Author for this wonderful course. You are the best and this course is worth any price. - Daisy

    Our Promise

    Teaching our students is our job and we are committed to it. If you have any questions about the course content, machine learning, Python, predictive modelling, practice sheet or anything related to any topic, you can always post a question in the course or send us a direct message.

    Download Practice files, take Quizzes, and complete Assignments

    With each lecture, there are class notes attached for you to follow along. You can also take quizzes to check your understanding of concepts of machine learning, Python and predictive modelling. Each section contains a practice assignment for you to practically implement your learning on machine learning, Python and predictive modelling.

    Below is a list of popular FAQs of students who want to start their Machine learning journey-

    What is Machine Learning?

    Machine Learning is a field of computer science which gives the computer the ability to learn without being explicitly programmed. It is a branch of artificial intelligence based on the idea that systems can learn from data, identify patterns, and make decisions with minimal human intervention.

    What are the steps I should follow to be able to build a Machine Learning model?

    You can divide your learning process into 3 parts:

    Statistics and Probability - Implementing Machine learning techniques require basic knowledge of Statistics and probability concepts. Second section of the course covers this part.

    Understanding of Machine learning - Fourth section helps you understand the terms and concepts associated with Machine learning and gives you the steps to be followed to build a machine learning model

    Programming Experience - A significant part of machine learning is programming. Python and R clearly stand out to be the leaders in the recent days. Third section will help you set up the Python environment and teach you some basic operations. In later sections there is a video on how to implement each concept taught in theory lecture in Python

    Understanding of models - Fifth and sixth section cover Classification models and with each theory lecture comes a corresponding practical lecture where we actually run each query with you.

    Страница курса:

    Пример перевода:


    Курс зарезервировал cartmen, начнет переводить когда запишутся минимум 90-95 человек
     
    Последнее редактирование модератором: 21/10/22
  2. Antonio

    Antonio Администратор

    Регистрация:
    12/8/14
    Сообщения:
    40.395
    Симпатии:
    8.550
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Добавлен пример перевода :)