Удаление [Udemy] Machine Learning using Python [ENG-RUS]

Машинное обучение с использованием Python
"Udemy" на русском
​

Автор: Start-Tech Academy

Год: 2022

Продолжительность: 18 часов 35 минут

Язык: Английский

Описание:

Вы ищете полный курс машинного обучения на Python, который поможет вам начать успешную карьеру в области науки о данных и машинного обучения, верно?

Тогда вы нашли правильный курс по машинному обучению!

После прохождения этого курса вы сможете:

• Уверенно создавайте модели прогнозирования машинного обучения с помощью Python для решения бизнес-задач и создания бизнес-стратегий
  
• Отвечать на вопросы интервью, связанные с машинным обучением
  
• Участвуйте и выступайте на онлайн-соревнованиях по аналитике данных, таких как Kaggle

Если вы бизнес-менеджер или руководитель, или студент, который хочет изучать и применять машинное обучение, Python и прогнозное моделирование в реальных бизнес-задачах, этот курс даст вам прочную основу для этого, обучив вас самым популярным методам машинного обучения, Python и прогнозного моделирования.

Почему стоит выбрать этот курс?

Этот курс охватывает все шаги, которые необходимо предпринять при решении бизнес-задачи с помощью линейной регрессии. Этот курс даст вам глубокое понимание методов машинного обучения и прогнозного моделирования с использованием Python.

Большинство курсов сосредоточены только на обучении тому, как проводить анализ, но мы считаем, что то, что происходит до и после выполнения анализа, еще более важно, т. е. перед выполнением анализа очень важно, чтобы у вас были правильные данные и выполнялась их предварительная обработка. И после проведения анализа вы сможете оценить, насколько хороша ваша модель, и правильно интерпретировать результаты, чтобы действительно помочь вашему бизнесу.

Что дает нам право учить вас?

Курс ведут Абхишек и Пухрадж. Как менеджеры консалтинговой фирмы Global Analytics, мы помогли предприятиям решить свои бизнес-задачи, используя методы машинного обучения с использованием R, Python, и мы использовали наш опыт, чтобы включить практические аспекты анализа данных в этот курс.

Мы также являемся создателями одних из самых популярных онлайн-курсов — с более чем 1 миллионом регистраций и тысячами 5-звездочных отзывов.

Загружайте практические файлы, проходите опросы и выполняйте задания.

К каждой лекции прилагаются заметки, чтобы вы могли следовать им. Вы также можете пройти тесты, чтобы проверить свое понимание концепций машинного обучения, Python и прогнозного моделирования. Каждый раздел содержит практическое задание, которое поможет вам на практике реализовать свои знания по машинному обучению, Python и прогнозному моделированию.

Ниже приведен список часто задаваемых вопросов студентов, которые хотят начать свое путешествие по машинному обучению.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это область компьютерных наук, которая дает компьютеру возможность учиться без явного программирования. Это направление искусственного интеллекта, основанное на идее, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека.

Какие шаги я должен выполнить, чтобы иметь возможность построить модель машинного обучения?

Процесс обучения можно разделить на 3 части:

Статистика и вероятность. Для реализации методов машинного обучения требуются базовые знания статистики и концепций вероятности. Второй раздел курса охватывает эту часть.

Понимание машинного обучения. Четвертый раздел помогает понять термины и концепции, связанные с машинным обучением, и дает инструкции по созданию модели машинного обучения.

Опыт программирования. Значительной частью машинного обучения является программирование. Python и R явно лидируют в последние дни. Третий раздел поможет вам настроить среду Python и научит вас некоторым основным операциям. В последующих разделах есть видео о том, как реализовать каждую концепцию, изучаемую в теоретической лекции по Python.

Понимание моделей - пятый и шестой разделы посвящены моделям классификации, и с каждой теоретической лекцией идет соответствующая практическая лекция, где мы фактически выполняем каждый запрос вместе с вами.

Для кого этот курс:

• Люди, которые делают карьеру в области науки о данных
• Профессионалы, которые начинают свой путь в науке о данных

Чему вы научитесь:

• Узнайте, как решить реальную проблему, используя методы машинного обучения
• Как выполнять базовые статистические операции и запускать модели машинного обучения в Python
• Как превратить бизнес-задачу в задачу машинного обучения
• Расширенные модели машинного обучения, такие как деревья принятия решений, леса случайных решений, SVM и т. д.
• Понимание основ статистики и концепций машинного обучения
• Глубокие знания о сборе данных и предварительной обработке данных для задачи машинного обучения

Спойлер: Оригинальное описание

You're looking for a complete Machine Learning course in Python that can help you launch a flourishing career in the field of Data Science and Machine Learning, right?

You've found the right Machine Learning course!

After completing this course, you will be able to:

· Confidently build predictive Machine Learning models using Python to solve business problems and create business strategy

· Answer Machine Learning related interview questions

· Participate and perform in online Data Analytics competitions such as Kaggle competitions

Check out the table of contents below to see what all Machine Learning models you are going to learn.

How will this course help you?

A Verifiable Certificate of Completion is presented to all students who undertake this Machine learning basics course.

If you are a business manager or an executive, or a student who wants to learn and apply machine learning, Python and predictive modelling in Real world problems of business, this course will give you a solid base for that by teaching you the most popular techniques of machine learning, Python and predictive modelling.

Why should you choose this course?

This course covers all the steps that one should take while solving a business problem through linear regression. This course will give you an in-depth understanding of machine learning and predictive modelling techniques using Python.

Most courses only focus on teaching how to run the analysis but we believe that what happens before and after running analysis is even more important i.e. before running analysis it is very important that you have the right data and do some pre-processing on it. And after running analysis, you should be able to judge how good your model is and interpret the results to actually be able to help your business.

What makes us qualified to teach you?

The course is taught by Abhishek and Pukhraj. As managers in Global Analytics Consulting firm, we have helped businesses solve their business problem using machine learning techniques using R, Python, and we have used our experience to include the practical aspects of data analysis in this course.

We are also the creators of some of the most popular online courses - with over 1 million enrollments and thousands of 5-star reviews like these ones:

This is very good, i love the fact the all explanation given can be understood by a layman - Joshua

Thank you Author for this wonderful course. You are the best and this course is worth any price. - Daisy

Our Promise

Teaching our students is our job and we are committed to it. If you have any questions about the course content, machine learning, Python, predictive modelling, practice sheet or anything related to any topic, you can always post a question in the course or send us a direct message.

Download Practice files, take Quizzes, and complete Assignments

With each lecture, there are class notes attached for you to follow along. You can also take quizzes to check your understanding of concepts of machine learning, Python and predictive modelling. Each section contains a practice assignment for you to practically implement your learning on machine learning, Python and predictive modelling.

Below is a list of popular FAQs of students who want to start their Machine learning journey-

What is Machine Learning?

Machine Learning is a field of computer science which gives the computer the ability to learn without being explicitly programmed. It is a branch of artificial intelligence based on the idea that systems can learn from data, identify patterns, and make decisions with minimal human intervention.

What are the steps I should follow to be able to build a Machine Learning model?

You can divide your learning process into 3 parts:

Statistics and Probability - Implementing Machine learning techniques require basic knowledge of Statistics and probability concepts. Second section of the course covers this part.

Understanding of Machine learning - Fourth section helps you understand the terms and concepts associated with Machine learning and gives you the steps to be followed to build a machine learning model

Programming Experience - A significant part of machine learning is programming. Python and R clearly stand out to be the leaders in the recent days. Third section will help you set up the Python environment and teach you some basic operations. In later sections there is a video on how to implement each concept taught in theory lecture in Python

Understanding of models - Fifth and sixth section cover Classification models and with each theory lecture comes a corresponding practical lecture where we actually run each query with you.

Страница курса:

Пример перевода:

Курс зарезервировал cartmen, начнет переводить когда запишутся минимум 90-95 человек

 

Добавлен пример перевода