Основы рисования природы в стиле аниме

Перевод с японского на русский. Иллюстратор Пэй, стоящий на передовой аниме-дизайна, обучит вас основам и практическому применению иллюстраций фонов и пейзажей, уделяя внимание природным элементам вместе с очарованием фонового искусства.

Подробнее

Освещение дневной интерьерный сцены. Том 3

В курсе "Как освещать дневные интерьеры, Том III", Шейн Харлбат, член Американского общества кинооператоров (ASC), раскрывает свою методологию работы с отрицательным заполнением, подручными заслонами - в общем без использования дорогих источников света.

Подробнее

Создание анимационной раскадровки: письменные и практические навыки

Перевод с корейского на русский. Здесь собраны все необходимые основы для тех, кто мечтает создавать анимацию. Пройдите 17 практических заданий по созданию анимационных сериалов и изучите искусство композиции: построение кадра, расстановку объектов и работу с камерой».

Подробнее

Основы игрового аудио: звуковые эффекты и саунд-дизайн для видеоигр

Окунитесь в мир звуковых эффектов и обработки звука, не имея при этом докторской степени по звукорежиссуре. Мы говорим о том, как сделать звуки самостоятельно, чтобы ваши игры поражали своей оригинальностью.

Подробнее

Class+: Дизайн притягательных аниме персонажей

Освойте основные навыки, необходимые для рисования персонажей, и отработайте их на примерах: используйте силуэты для передачи настроения, сюжетных линий и эффектов с помощью практических упражнений.

Подробнее

Искусство сторителлинга: нарративные техники для начинающих

Перевод с португальского на русский. Никто не поможет вам раскрыть ваш потенциал так, как это сделает отмеченный наградами детский писатель Илан Бренман, автор бестселлера «Даже принцессы делают пук».

Подробнее

Продвинутый дизайн транспортных средств

Создавайте смелые, сложные и детализированные транспортные средства вместе с концепт-дизайнером Алексом Акстинасом (NOAX). В этом курсе вы узнаете, как превратить эскиз в готовое произведение искусства, которое можно включить в портфолио.

Подробнее

Полный рабочий процесс по созданию существ в Blender

Была ли у Вас мечта о создании реалистичного персонажа в Blender? В этом курсе на примере евразийского волка мы с Вами шаг за шагом будем делать реалистичную (кинематографичного качества) модель евразийского волка.

Подробнее

Упражнения по рисованию волшебных существ с Айрис Компьет

Айрис Компиет с 7 лет интересуется фантастическим миром фей и даже создала свою собственную фейри-Вселенную. Айрис установила целую философию о построении мира фей. В этой серии Айрис расскажет о своем мыслительным процессе, в котором она рисует различных вролшебных…

Подробнее

Симуляция мышц для существ в Houdini

Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет перейти с Maya и Ziva на использование Houdini, а также для экспертов Houdini, которые стремятся глубже изучить симуляцию кожи, тканей, фасции и мышц в Houdini.

Подробнее

Рисунок и конструкция головы

Добро пожаловать на курс "Рисунок и конструкция головы". Здесь я шаг за шагом познакомлю вас с основами рисования человеческой головы. Этот курс подходит как новичкам, так и опытным художникам. Он посвящен фундаментальным техникам построения головы - от позы и пропорций до…

Подробнее

Рабочие процессы проекций Nuke для пполнометражных фильмов

Узнайте, как профессиональные художники, работающие над художественными фильмами, используют закрашивание и проекции, чтобы ускорить рабочий процесс, позволяя реализовать больше приемов композиции без необходимости возвращаться в 3D.

Подробнее

Живопись светом: Том 1 с Джереми Викери

Этот курс для начинающих охватывает все основы света и цвета в живописи, начиная с самых простых, так же основы программного обеспечения, необходимого для того, чтобы начать рисовать в цифровом формате.

Подробнее

Анимация боя существ

В этом 5-часовом курсе Стивен покажет три эпизода боя между двумя разными видами существ. Начиная со сбора референсов и заканчивая координацией каждого удара, он шаг за шагом описывает, что нужно знать художникам, прежде чем создавать напряженные сцены боя в Maya.

Подробнее

Курс упражнений по лепке ног и стоп

Меня зовут Николай Найденов, и я занимаюсь созданием 3D-персонажей с 2010 года. У меня 15-летний опыт работы в игровой индустрии, а также есть два youtube-канала - Speedchar и Speedchar live, где вы можете узнать о скульптуре, Blender, Zbrush и анатомии.

Подробнее

Профессиональный мастеркласс для цветокорректоров

Professional Colorist Masterclass — это подробная программа, которая шаг за шагом учит становиться профессиональным колористом (в первую очередь в DaVinci Resolve).

Подробнее

2D-Анимация спецэффектов с Джоуи Милденбергером

В этом почти 12-часовом курсе вы сможете изучить как традиционные, так и цифровые техники анимации. Джоуи проведет вас через сложные процессы анимации воды, огня, дыма, а также через нюансы оттенков и теней, "Спот-гэгов" и вписывания реквизита и фона в ваши сцены.

Подробнее

Автоматизация в Unreal Engine с помощью Blueprint

Уроки в этом курсе — это не просто видео «повтори за мной». Я постарался объяснять, почему я делаю те или иные шаги. Даже если в начале есть упрощения, в отдельных видео позднее, эти пробелы будут объяснены.

Подробнее

Перспектива 16: различные пересекающиеся объекты и плоскости

В шестнадцатой части Эрик Олсон рассматривает еще более разнообразные и сложные примеры нарисованных объектов, используя проекционные плоскости и точки, пересекающиеся плоскости, фигуры и поверхности, образующие линии пересечения.

Подробнее

Освойте Unreal Engine 5.6 для Архивиза

С новыми инструментами, предназначенными процедурной работы, с более «умной» анимацией и улучшенными рабочими процессами - вы теперь можете создавать визуализации и интерактивные проекты быстрее, точнее и с беспрецедентным уровнем реализма.

Подробнее

Тренировочный лагерь Three.js: С нуля до мастерства

Данный курс охватывает все лучшие практики и тренды Three.js, фокусируясь на эффективности. Это значит, что вам больше не придется тратить время на запутанные, устаревшие или неполные уроки.

Подробнее

Архитектурный скетчинг: Мыслим с помощью ручки и бумаги

В этом онлайн-курсе Салех научит вас создавать реалистичные и вдохновляющие архитектурные эскизы, используя только ручку и бумагу. Вы взглянете на создание эскизов под новым углом и освоите разнообразные техники, которые раскроют ваш творческий потенциал.

Подробнее

Мастер риггинга: APEX в Houdini

Нравится трансформировать роботов? Что ж, не ищите дальше! В этом курсе для среднего/продвинутого уровня по риггингу робота с помощью APEX от Houdini вы сможете изучить этот эффективный фреймворк процедурного риггинга.

Подробнее

Композ в Nuke с супервайзером VFX Hugo Guerra

Хотите изучить Nuke Compositing от Foundry? Присоединяйтесь к отмеченному наградами режиссеру и супервайзеру VFX Уго Герре на этом комплексном онлайн-курсе.

Подробнее

О клубе "Перевод всем"

Клуб "Перевод всем" - это площадка для совместного заказа переводов зарубежных видеокурсов и книг на русский язык. С 2014 года мы перевели 4000 видеокурсов и книг, по направлениям: CG|3D|VFX|CONCEPT ART|GAMEDEV|FILM|SOUND|IT|AI. В клубе работает 26 Переводчиков!

Подробнее

Зарезервирован [Udemy] Learn AI Game Development using Python [ENG-RUS]

Тема в разделе "Искусственный интеллект в CG", создана пользователем squal, 12/7/24.

Этап:
Набор участников
Цена:
1.00 руб
Участников:
26 из ∞
Переводчик:
squal
100%
Расчетный взнос:
1.10 руб
  1. squal

    squal Переводчик

    Регистрация:
    21/3/20
    Сообщения:
    863
    Симпатии:
    41
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Язык №2:
    Английский
    Изучите ИИ в игровой разработке на Python
    "Udemy" на русском

    [​IMG]

    Автор: Sachin Kafle

    Студия: Udemy

    Год: 2024

    Продолжительность: 11 час 30 мин

    Язык: Английский

    Описание:

    Искусственный интеллект (ИИ) меняет наши жизни и целые отрасли. От самоуправляемых автомобилей до персонализированных рекомендаций на стриминговых сервисах — ИИ стоит в центре новаторских технологий, формирующих будущее. Обучение с подкреплением (RL) — это важнейшая область ИИ, сосредоточенная на том, как агенты могут учиться принимать решения, взаимодействуя с окружающей средой. Этот подход особенно полезен для задач, где оптимальное решение не очевидно и должно быть найдено методом проб и ошибок.

    Один из ключевых аспектов изучения ИИ и RL — это умение совмещать теоретические знания с их практическим применением. Наш курс делает акцент на практическом подходе, чтобы вы не только понимали теорию, но и умели применять её в реальных ситуациях. Через практические проекты вы сможете глубже понять, как алгоритмы ИИ решают сложные задачи и создают интеллектуальные системы.

    Структура и темы курса

    Динамическое программирование (DP):

    - Введение в DP: Основные принципы и применение динамического программирования.

    Q-обучение:

    - Основы Q-обучения: Теория Q-обучения, алгоритма RL без использования моделей.

    - Функция ценности и политики: Как агенты учатся сопоставлять состояния и действия для максимизации общего вознаграждения.

    - Реализация: Практические проекты с использованием TensorFlow и Keras для создания и обучения агентов Q-обучения.

    Глубокое Q-обучение:

    - Интеграция глубокого обучения с RL: Как глубокие нейронные сети улучшают Q-обучение.

    - Обработка многомерных пространств: Методы управления сложными средами и большими пространствами состояний.

    - Практические проекты: Реализация моделей глубокого Q-обучения для решения более сложных задач.

    Сверточное Q-обучение:

    - Объединение CNN с Q-обучением: Использование сверточных нейронных сетей для обработки пространственных и визуальных данных.

    - Продвинутые приложения: Применение RL в областях, где важна визуальная информация, таких как видеоигры и робототехника.

    Захватывающие проекты

    Чтобы применить эти концепции на практике, мы будем реализовывать ряд увлекательных проектов:

    - Maze Solver: Программирование агента для поиска кратчайшего пути через лабиринт с применением принципов DP и RL.

    - Mountain Car Problem: Решение классической задачи RL, где агент должен поднять автомобиль на вершину склона, используя его импульс.

    - Snake Game: Разработка игры "змейка", где агент учится максимально увеличивать свою длину, избегая препятствий и эффективно перемещаясь по игровому полю.

    Инструменты и библиотеки

    На протяжении всего курса мы будем использовать TensorFlow и Keras для создания и обучения наших моделей. Эти библиотеки предоставляют мощную основу для разработки приложений машинного обучения, упрощая реализацию и экспериментирование с изучаемыми алгоритмами.




    Artificial intelligence (AI) is transforming industries and everyday life. From self-driving cars to personalized recommendations on streaming services, AI is at the heart of innovations that are shaping the future. Reinforcement learning (RL) is a pivotal area within AI that focuses on how agents can learn to make decisions by interacting with their environment. This paradigm is particularly powerful for tasks where the optimal solution is not immediately obvious and must be discovered through trial and error.

    One of the most critical aspects of learning AI and reinforcement learning (RL) is the ability to bridge the gap between theoretical concepts and practical applications. This course emphasizes a hands-on approach, ensuring that you not only understand the underlying theories but also know how to implement them in real-world scenarios. By working on practical projects, you will develop a deeper comprehension of how AI algorithms can solve complex problems and create intelligent systems.

    Course Structure and Topics

    Dynamic Programming (DP):

    Introduction to DP: Understand the basic principles and applications of dynamic programming.

    Q-learning:

    Fundamentals of Q-learning: Learn the theory behind Q-learning, a model-free RL algorithm.

    Value Function and Policies: Understand how agents learn to map states to actions to maximize cumulative reward.

    Implementation: Hands-on projects using TensorFlow and Keras to build and train Q-learning agents.

    Deep Q-learning:

    Integrating Deep Learning with RL: Learn how deep neural networks can enhance Q-learning.

    Handling High-dimensional Spaces: Techniques to manage complex environments and large state spaces.

    Practical Projects: Implement deep Q-learning models to solve more sophisticated problems.

    Convolutional Q-learning:

    Combining CNNs with Q-learning: Utilize convolutional neural networks to process spatial and visual data.

    Advanced Applications: Implement RL in environments where visual perception is crucial, such as video games and robotics.

    Exciting Projects

    To bring these concepts to life, we'll be implementing a series of exciting projects:

    Maze Solver: Program an agent to find the shortest path through a maze, applying principles of DP and RL.

    Mountain Car Problem: Tackle this classic RL challenge where an agent must drive a car up a steep hill using momentum.

    Snake Game: Develop a snake game where the agent learns to maximize its length while avoiding obstacles and navigating the game board efficiently.

    Tools and Libraries

    Throughout the course, we'll be using TensorFlow and Keras to build and train our models. These libraries provide a robust framework for developing machine learning applications, making it easier to implement and experiment with the algorithms we'll be studying.

    Страница курса:

    Пример перевода:


    Курс зарезервировал Squal, начнет переводить, когда запишутся минимум 60-65 человек
     
    Последнее редактирование модератором: 25/3/25
  2. Antonio

    Antonio Администратор

    Регистрация:
    12/8/14
    Сообщения:
    40.097
    Симпатии:
    8.960
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Добавлен пример перевода :)
     
  3. Antonio

    Antonio Администратор

    Регистрация:
    12/8/14
    Сообщения:
    40.097
    Симпатии:
    8.960
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Питон, ИИ, Разработка игр - всё в одном курсе и я не понимаю, почему так мало заказчиков. Дополнительные навыки и знания приводят к увеличению заработка :)
     
    Irina_ нравится это.