Завершено [Udemy] Learn Advanced AI for Games with Behaviour Trees [ENG-RUS]

Изучение продвинутого игрового ИИ с деревьями поведения
"Udemy" на русском

После завершения заказа на перевод, сумма взноса по данному курсу 1474 руб

​

Автор: Penny de Byl

Студия: Udemy

Год: 2021

Продолжительность: 07 часа 25 минут

Язык: Английский

Деревья поведения (Behavior Trees (BT)) - это ИИ Архитектура, которая предоставляет игровым персонажам возможность выбирать поведение и выполнять его через древовидную структуру, которая состоит из простых, но мощных логических операций. Их можно использовать в играх широкого спектра жанров, от шутеров от первого лица - до стратегий в реальном времени, чтобы создавать "умных" персонажей, способных принимать разумные решения. Программная основа обманчиво проста, но в то же время логична. Она многоразовая и чрезвычайно мощная. Библиотека написана на C# и реализована в Unity 2020, однако легко переносится в другие приложения.

В этом курсе Пенни разбирает информацию о продвинутом искусственном интеллекте и Деревьях поведения, применяемых для создания правдоподобных и "умных" игровых персонажей в играх, используя ее всемирно признанный стиль преподавания и знания, полученные за почти 30 лет работы с играми, графикой и написания двух отмеченных наградами книг по игровому ИИ. На протяжении всего процесса вы будете проходить практические семинары, которые помогут вам освоиться с каждым этапом создания собственного программного интерфейса (API) древа поведения. Вы создадите всю библиотеку Древа Поведения с нуля, параллельно создавая художественную галерею, где можно тестировать API по мере продвижения.

Узнайте, как программировать и работать с:

Библиотекой дерева поведения и API, которые можно многократно использовать в широком спектре игровых проектов.
Древовидными архитектурами, их узлами, листьями, последовательностями и селекторами, которые определяют поведение отдельных неигровых персонажей (NPC).
Сетками и агентами навигации, которые предоставляют расширенные возможности планирования пути и навигации для персонажей.
Системой Blackboard, которая действует как глобальный список состояний мира и позволяет персонажам общаться друг с другом.


Для кого этот курс:
Студенты среднего уровня, занимающиеся разработкой игр, желающие расширить свои знания о методах искусственного интеллекта, используемых в играх.

Спойлер: Оригинальное описание

Behaviour Trees (BTs) are an A.I. architecture that provide game characters with the ability to select behaviours and carry them out, through a tree-like architecture that defines simple but powerful logic operations. It can be used across a wide range of game genres from first-person shooters to real-time strategies and developing intelligent characters capable of making smart decisions. The codebase is deceptively simple and yet logical, reusable and extremely powerful. The library is written in C# and implemented in Unity 2020, however will easily port to other applications.

In this course, Penny demystifies the advanced A.I. technique of BTs used for creating believable and intelligent game characters in games, using her internationally acclaimed teaching style and knowledge from almost 30 years working with games, graphics, and having written two award-winning books on games AI. Throughout, you will follow along with hands-on workshops designed to take you through every step of putting together your own BT API. You will build the entire BT library from the ground up, while building an art gallery simulation scenario in parallel, to test the API as you go.

Learn how to program and work with:

A Behaviour Tree Library and API that's reusable across a wide range of game projects.

Tree architectures, nodes, leaves, sequences, and selectors that define the behaviour of individual non-player characters (NPCs).

Navigation Meshes and Agents that provide advanced path planning and navigation capabilities for characters.

A Blackboard System that acts as a global inventory for world states and allows characters to communicate with each other.

Contents and Overview

Throughout the course, you will follow along while a BT library and API are constructed from the ground up, to allow you intimate knowledge of the codebase. Alongside this, a simple art gallery simulation will be constructed to test out the functionality of the library as it is put together. The simulation will also rely on Unity's NavMesh System for navigation and path planning.

The course begins with an overview of Behaviour Trees and covers all the fundamental elements (including trees, nodes, leaves, sequences, selectors, and other logical constructs). Code will be developed to navigate the Behaviour Tree and used to drive non-player characters in the art gallery including a robber, cop, visitors and workers. Throughout this, students will gain a solid knowledge of how Behaviour Trees are constructed and can be traversed, to apply actions to game characters.

At the completion of this course, students will have a fully-fledged BT library and API that they can reuse in their own game projects, to provide game characters with complex intelligent behaviours.

What students are saying about Penny's courses:

Turns out, the hardest part of this course for me is finding the words to describe how glad I am to have enrolled in it.

I honestly love Hollistic's teaching approach and I've never learned so much within a few hours about coding effectively with such detailed explanations!

Penny is an excellent instructor and she does a great job of breaking down complex concepts into smaller, easy-to-understand topics.

Who this course is for:
Intermediate game development students wanting to extend their knowledge of artificial intelligence techniques used in games.

Страница курса:

Пример перевода:

Курс зарезервировал squal, курс переведён

 

Добавлен пример перевода

 

Если запишется 35-40 человек то можем ускорить процесс и разделить тему на 2 части и начать перевод

 

Тема получила метку Эксклюзив

 

Курс переводится

 

Есть желающие добавиться?

 

добавил

 

добавил, оплатить 15 августа

 

добавил

П.С. Выписал, так как завершать нужно а вас нет

 

исправил