Акция! с 01.12.2020 по 31.01.2021

На время акции все завершённые переводы по расчётному взносу, а не по взносу после завершения. Оплачивать строго во временные рамки акции. Сумма взноса указана в самой теме слева под заголовком и называется "Расчетный взнос".

Подробнее

Визуальные эффекты для моушен-графики

Курс Визуальные эффекты для Моушен-графики научит вас науке и искусству композитинга в применении к моушен-графики. Приготовтесь добавить в свой инструментарий Хромакей, Ротоскопирование, Трэкинг и Матчмувинг.

Подробнее

Женская анатомия для художников

В этом курсе я буду вылепливать в ZBrush женские тело и голову с нуля. Я буду детально все объяснять и показывать: формы, мышцы, пропорции, кости. В качестве бонуса я потом переделю нашу женскую скульптуру в мужскую.

Подробнее

Рисование животных с Гленном Вилппу

Как нарисовать то, о чем ты очень мало знаешь? Начать с тех знаний, что у тебя есть: с человека, затем приматов. В данном вводном уроке по анималистике Гленн научит подмечать визуальные качества животного, опираясь на структуру костей, размер, а также рацион питания.

Подробнее

Сент-Винсент учит написанию песен

Энни Кларк выиграла Грэмми, оставаясь при этом инновационной и верной себе. Теперь Энни открывает двери, делясь своим процессом, чтобы научить вас раскрывать свои творческие способности. Узнайте, как записывать музыку, писать песни, улучшать навыки игры на гитаре.

Подробнее

Shane Hurlbut: Съемка дневных интерьеров Том 2

Освещение небольших пространств и придание им естественного вида - одна из самых важных вещей для кинематографиста. В этой принципиально новой серии Шейн Херлбат расскажет вам о создании, реализации и проработке деталей освещения и съемки эмоциональной сцены.

Подробнее

Визуальные эффекты на основе системы частиц

Данный материал дает доступ к более 16 часам стрима, конкретно посвященного системе X-Particles, плюс еще дополнительно 10 часов видео, в котором рассматривается визуализация (рендер) и композитинг (пост-обработка).

Подробнее

Создание системы диалогов и квестов в Unity

Вы можете использовать систему диалогов и квестов вместе или независимо в любой игре или проекте. В качестве примера мы будем использовать наш РПГ проект. Курс основан на проектах, так как мы считаем, что это лучший способ изучить Unity и C#.

Подробнее

Полное руководство по работе с Hard Ops и Boxcutter

Полное руководство по работе с Hard Ops и Boxcutter - это углубленный и легкий к пониманию курс, раскрывающий работу каждого инструмента и поясняющий когда и как использовать их.

Подробнее

Дизайн пилотируемого боевого меха

В этом курсе мы рассмотрим процесс создания идеи, концепта и дизайна меха для фильмов, игр или VR-проектов. Так как требования к визуальной составляющей растут, сроки сжимаются, фаза разработки концепта с продакшене сместилась к использованию 3D инструментов.

Подробнее

Как рисовать медведей

В этом углубленном видео курсе, продолжительность которого составляет более 20-ти часов, аниматор, режиссер и художник-анималист Аарон Блейз («Братец Медвежонок», «Мулан») научит вас всему, что вам необходимо знать о том, как рисовать медведей.

Подробнее

Реалистичный скульптинг лица

Райан научит вас как лепить идеализированное лицо, используя метод цифровой скульптуры, уникальный подход к скульптуре в Zbrush. Он покажет как создавать основу лица, структурировать детали лица, соединять нос и лицевую поверхность и понимать шею и плечи.

Подробнее

Houdini: VEX для алгоритмического дизайна

Это новая серия уроков, в которых Junichiro Horikawa начал объяснять основы VEX для алгоритмического дизайна и процедурного моделирования, которые Junichiro Horikawa использует ежедневно.

Подробнее

Искусство дизайна уровней

Основываясь на 30-ти летнем опыте работы в индустрии я покажу вам, как создавать свои уровни для игр с нуля. Начнем мы с простых диаграмм и набросков на бумаге, а потом уже перейдем к Окружению в Unity. Научитесь пользоваться «про» инструментами, чтобы упростить себе работу.

Подробнее

Мастер-класс по мультяшной анимации

В этом мастер-классе вы увидите весь процесс создания шота с мультяшной механикой тела в Autodesk Maya, от планирования до полировки. Более 20 часов детальных видеолекций, объясняющих блокинг, добавление брейкдаунов, сплайнинг и т. д.

Подробнее

Руководство по топологии в Blender 2.8

Цель курса "Руководство по топологии в Blender" познакомить Вас с более чем 20 различными способами решения сложной топологии, которая часто приводит к превышению числа вершин, артефактам и проблемам с шейдингом.

Подробнее

Создание Проектов Oculus VR для Unreal Engine

Эти курсы были созданы для демонстрации уникальных проблем, которые часто встречаются во время производства проектов, а так же их пошагового решения. В конце у вас будет игра Дартс, оснащенная как обычными так и уникальными механиками.

Подробнее

Написание скриптов на Python для Unreal Engine

С помощью скриптов редактора Python, вы не только можете создавать очень эффективные инструменты, но также экономить свое время по сравнению с медленным созданием плагинов. Вам открываются новые возможности, о которых вы никогда раньше не задумывались.

Подробнее

Операторское мастерство съемки с дрона

Курс подходит, как для новичков, так и для опытных лицензированных операторов дронов. Это действительно динамичное и интенсивное образование, отвечающее потребностям учащихся с любым уровнем подготовки.

Подробнее

Изучение Cinema 4D S22

В этом курсе рассматриваются основы Cinema 4D S22, в т.ч. интерфейс, инструменты и иерархии – ключи к пониманию всего происходящего в Cinema 4D.

Подробнее

Как работать в жанре ужасов

Поразите читателя сильной, пугающей до дрожи историей. Пусть у них от предвкушения по спине пробежит холодок, а кожа от страха покроется мурашками. Поставьте под сомнение их картину мира и пригласите заглянуть в самые темные уголки души.

Подробнее

SpeedTree 9: Моделирование березы для VFX и игр

Присоединитесь к эфиру от ведущих художников команды SpeedTree! Сара Скрагс создаст дерево с помощью новых фишек и инструментов в SpeedTree 9, а фанат деревьев Дэнни Окс ответит на все вопросы из чата!

Подробнее

Создание концепт-арта с помощью 3D

Смешивая такие техники и инструменты, как проецирование текстур, кривые и Grease Pencil, мне удается очень быстро и эффективно создавать реалистичный реквизит. Я также покажу, как подготавливаю своего персонажа, и расскажу о установке сцены и освещения.

Подробнее

Сложный UV маппинг от начала до конца

В данном уроке вы пройдетесь по тому, как создается сложная UV карта для модели мотоцикла, состоящей из нескольких частей. Вы узнаете, как развертывать различные формы и научитесь ключевым стратегиям, чтобы оставаться организованным.

Подробнее

Введение в Maya 2020

За 12 часов высокопрофессионального обучения вы узнаете все что необходимо для того чтобы начать работать в программе maya! Мы затронем такие темы как 3д моделирование, ретопология, работа с инструментом для создания волос xgen, риггинг, шейдинг, освещение.

Подробнее

Уроки макияжа и красоты от Бобби Браун

Бобби Браун расскажет вам об основных техниках и хитростях простого и естественного макияжа, благодаря которому вы сможете почувствовать себя красивой, оставаясь при этом самой собой.

Подробнее

Зарезервирован [Udemy] Data Science: Deep Learning in Python [ENG-RUS]

Тема в разделе "Работа с данными", создана пользователем Jinny_Nou, 18/10/18.

Этап:
Набор участников
Цена:
30000.00 руб
Участников:
16 из 65
Переводчик:
Larsen
24%
Расчетный взнос:
507.69 руб
  1. Jinny_Nou

    Jinny_Nou Модератор

    Регистрация:
    3/3/15
    Сообщения:
    2.130
    Симпатии:
    451
    Пол:
    Женский
    Язык №1:
    русский
    Наука о Данных: Глубокое Обучение на Python
    "Udemy" на русском

    [​IMG]
    Автор: Lazy Programmer Inc.

    Студия: Udemy

    Год: 2018

    Продолжительность: 9 часов 30 минут

    Язык: Английский

    Описание:

    Этот курс поможет вам начать создавать свою первую искусственную нейронную сеть с использованием методов глубокого обучения. Следуя моему предыдущему курсу по логистической регрессии, мы берем этот базовый строительный блок и строим полноценные нелинейные нейронные сети, используя Python и Numpy.

    Все материалы для этого курса бесплатны.

    Мы расширяем предыдущую бинарную модель классификации для нескольких классов, используя функцию softmax, и мы получаем очень важный метод обучения, называемый "метод обратного распространение ошибки", используя первые принципы. Я покажу вам, как писать код для метода обратного распространения ошибки в Numpy. Сначала "медленный путь", а затем "быстрый путь", с использованием функций Numpy.

    Затем мы внедрим нейронную сеть, используя новую библиотеку Google TensorFlow.

    Вам следует пройти этот курс, если вы заинтересованы в том, чтобы стать мастером по Глубокому Обучению, или если вам интересно Машинное обучение и наука о данных в целом.
    Мы выйдем за рамки базовых моделей, таких как логистическая регрессия и линейная регрессия, и я покажу вам нечто, что автоматически изучает признаки.

    В этом курсе есть много практических примеров, чтобы вы могли реально увидеть, как глубокое обучение может быть использовано для чего-либо. На протяжении всего курса мы будем выполнять проект курса, благодаря которому вы узнаете, как прогнозировать действия пользователя на веб-сайте с учетом таких данных пользователя. Таких, как например, использует ли этот пользователь мобильное устройство, сколько продуктов он просмотрел, как долго он оставался на вашем сайте, бывает ли он на сайте неоднократно и в какое время суток заходит.

    Другой проект в конце курса показывает, как вы можете использовать глубокое обучение для распознавания выражений лица. Представьте себе возможность предсказать чьи-то эмоции только на основе изображения!

    После ознакомления с основами я кратко расскажу о некоторых новейших разработках в нейронных сетях - слегка модифицированных архитектурах и для чего они используются.

    Заметки:

    Если вы уже знаете о softmax и методе обратного распространения ошибки и хотите пропустить теорию, чтобы ускорить процесс, изучив более продвинутые методы вроде оптимизации GPU, ознакомьтесь с моим последующим курсом по этой теме "Наука о данных: практические вопросы глубокого обучения в Theano и TensorFlow".

    У меня есть другие курсы, которые охватывают более сложные темы, такие как сверточные нейронные сети, ограниченные машины Больцмана, автоэнкодеры и многое другое! Но вы должны хорошо понимать материал этого курса, прежде чем переходить к более сложным предметам.

    Этот курс нацелен на создание и понимание, а не просто на то, как использовать. Любой может научиться использовать API(интерфейс программирования приложений) за 15 минут посредством прочтения некоторой документации. Тут мы будем заниматься не запоминанием фактов, а усвоением для себя, посредством экспериментов. Курс научит вас тому, как визуализировать то, что происходит внутри модели. Если вы хотите получить больше, чем просто поверхностный взгляд на модели машинного обучения, этот курс для вас.

    This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learningtechniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic building block, and build full-on non-linear neural networks right out of the gate using Python and Numpy. All the materials for this course are FREE.

    We extend the previous binary classification model to multiple classes using the softmax function, and we derive the very important training method called "backpropagation" using first principles. I show you how to code backpropagation in Numpy, first "the slow way", and then "the fast way" using Numpy features.

    Next, we implement a neural network using Google's new TensorFlow library.

    You should take this course if you are interested in starting your journey toward becoming a master at deep learning, or if you are interested in machine learning and data science in general. We go beyond basic models like logistic regression and linear regression and I show you something that automatically learns features.

    This course provides you with many practical examples so that you can really see how deep learning can be used on anything. Throughout the course, we'll do a course project, which will show you how to predict user actions on a website given user data like whether or not that user is on a mobile device, the number of products they viewed, how long they stayed on your site, whether or not they are a returning visitor, and what time of day they visited.

    Another project at the end of the course shows you how you can use deep learning for facial expression recognition. Imagine being able to predict someone's emotions just based on a picture!

    After getting your feet wet with the fundamentals, I provide a brief overview of some of the newest developments in neural networks - slightly modified architectures and what they are used for.

    NOTE:

    If you already know about softmax and backpropagation, and you want to skip over the theory and speed things up using more advanced techniques along with GPU-optimization, check out my follow-up course on this topic, Data Science: Practical Deep Learning Concepts in Theano and TensorFlow.

    I have other courses that cover more advanced topics, such as Convolutional Neural Networks, Restricted Boltzmann Machines, Autoencoders, and more! But you want to be very comfortable with the material in this course before moving on to more advanced subjects.

    This course focuses on "how to build and understand", not just "how to use". Anyone can learn to use an API in 15 minutes after reading some documentation. It's not about "remembering facts", it's about "seeing for yourself" via experimentation. It will teach you how to visualize what's happening in the model internally. If you want more than just a superficial look at machine learning models, this course is for you.

    Страница курса:

    Пример перевода:


    Курс зарезервировал Larsen, начнёт переводить, когда запишутся минимум 60-65 человека
     
    Последнее редактирование модератором: 18/5/20
  2. Antonio

    Antonio Администратор

    Регистрация:
    12/8/14
    Сообщения:
    30.876
    Симпатии:
    6.147
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Добавлен пример перевода :)
     
  3. Ger.Alex

    Ger.Alex Заказчик

    Регистрация:
    7/4/20
    Сообщения:
    3
    Симпатии:
    0
    Пол:
    Мужской
    Язык №1:
    Русский
    Питон :D