Завершено [Udemy] Colors for Data Science A-Z: Data Visualization Color Theory [ENG-RUS]

Цвета в Науке о Данных от А до Я: Цветовая Теория Визуализации Данных
"Udemy" на русском

После завершения заказа на перевод, сумма взноса по данному курсу 897 руб


​

Автор: Kirill Eremenko, Patrycja Angelika Jeleniewicz

Год: 2017

Продолжительность: 4 часа

Язык: Английский

Требования:

• Базовые компьютерные знания и желание добиться успеха

Узнайте как применять цветовую теорию для того, чтобы улучшить ваши визуализации для Науки о Данных и Аналитических данных, для презентаций.

Описание:

Веселое и увлекательное путешествие, основанное на теории цвета и базовых знаниях цвета, которые помогут вам создать эффективные визуализации для Науки о Данных
Почему это важный курс для исследователя данных?
Подумаем...
Вы только что завершили невероятный проект по аналитике.
Вы сделали подготовку данных, моделирование, и теперь у вас есть понимание.
Но мы все знаем, что это не все что нужно ...
Вы все еще должны представить свои результаты своему менеджеру, клиенту или даже большой аудитории.
Вот в чем дело.
Мощная визуализация может продвинуть или утопить ваш проект.
На помощь приходит сила цветов!
В этом курсе мы покажем вам, откуда берутся цвета и что они значат.
Вы, наконец, поймете, как сделать ваши визуализации и презентации для Науки о Данных супер-эффективными.
Являетесь ли вы новичком или опытным специалистом по данным, этот курс поможет вам по-настоящему удивить свою аудиторию и поднять свои навыки аналитика на новый уровень.
Мы не можем дождаться, чтобы увидеть вас среди студентов!

Вы научитесь:

• Использовать цветовые схемы и создавать привлекающие взгляд палитры
• Подходить к визуализации данных с эстетической стороны
• Знать разницу между RGB и CMYK
• Создавать крутые визуализации данных
• Понимать, как работают цветовые схемы
• Знать что такое оттенок, тень и тон
• Знать что такое ахроматический цвет
• Использовать инструменты вроде Adobe Color, Paletton и ColorBrewer

Спойлер: Оригинальное описание

Learn how to apply colour theory to improve your Data Science & Analytics data visualisations and presentations
Чему вы научитесь

• Use colour schemes to create eye-catching palettes
• Assess colour aesthetics of any Data Visualization
• Know the difference between RGB vs CMYK
• Create impactful Data Science visualizations
• Understand how colour schemes work
• Know what a tint, shade and tone are
• Know what an achromatic colour is
• Use tools such as Adobe Color, Paletton and ColorBrewer

Требования

• A basic knowledge of computers and a passion to be successful

Описание
A fun and entertaining journey thorough colour theory and basic colour knowledge to help you create effective Data Science visualisations.
So why is this an important course for a Data Scientist?
Think about this...
You've just completed an incredible Analytics project.
You did the data prep, the modeling, and now you have the insights.
But we all know that this is not the end...
You still need to present your findings to your manager, client or even a large audience.
Now this is where the trick is.
A powerful visualization can make or break your project.
And this is where the power of colours comes in!
In this course we will show you where colours originate from and what they mean.
You will finally understand how to make your Data Science visualizations and presentations super-impactful.
Whether you are a beginner or a seasoned Data Scientist, this course will help you truly wow your audience and take your Analytics skills to the next level.
We can't wait to see you inside!
Kirill & Patrycja

Для кого этот курс:

• Anybody who wants to improve their data science presentation skills

Страница курса:

Пример перевода:

Курс зарезервировал squal, курс переведён

 

Добавлен пример перевода

 

Курс переводится

 

Есть желающие добавиться?