Удаление [FXPHD] Introduction to Photogrammetry [ENG-RUS]

Введение в фотограмметрию
fxphd на русском


​

Автор: Trevor Coates

Студия: fxphd

Год: 2014

Продолжительность: 7 часов 51 минута

Язык: Английский

Программное обеспечение: Photoscan, Maya, Syntheyes, Photoshop и другие

Данный курс использует техники фотограмметрической реконструкции для создания детализированных моделей сцены из фотографий. Он нацелен на мэтт-пейнтеров, дизайнеров сцен и специалистов по превизуализации. Фотограмметрия может быть представлена как недорогая альтернатива LIDAR. В данном курсе будет использована программа Photoscan в качестве средства реконструкции вместе с Maya, Matte Painters Toolkit, Mari, Mudbox и zBrush, и с поддержкой со стороны Photoshop, Lightbrush, PfTrack и Syntheyes.

Не существует единого подхода, который бы работал для всех кадров. Курс раскроет вам набор инструментов, показывая возможные пути работы и полезные комбинации инструментов, которые естественным образом работают в Photoscan. Так вы будете оснащены знаниями, которые позволят сформировать собственный подход.

Мы будем рассматривать уличный объект, сцену и воздушные сканы, когда будем пробираться через весь процесс работы от фотографий до рендера. Пока будем работать над получением максимально хорошего результата из Photoscan, мы проведем обзор методов получения карты цвета из исходных изображений для использования её с физически-корректным рендером с помощью Lightbrush.

Используя несколько примеров наборов данных, курс продемонстрирует ряд вариантов экспорта из Photoscan. Самые популярные из них - экспорт моделей, текстур, камер и облака точек. Также будет показано их дальнейшее применение за пределами программы Photoscan. Однако принципы, используемые в данном курсе, не ограничиваются только программой Maya.

Тревор является цифровым специалистом общего профиля, который работал в индустрии телевидения, визуальных эффектов и моушен графики с 2000 года. У него имеется опыт в графическом дизайне и мультимедиа, также он пять лет преподавал в CGC, теперь известном как Quantum College. В настоящее время он работает в качестве фрилансера в Сиднее, работая в основном в сфере телевизионной рекламы и над реалтайм проектами.

Спойлер: Оригинальное описание

This course uses photogrammetry reconstruction techniques to create detailed object mesh and scene models from photographs. Aimed at matte painters, scene designers and previz artists. Photogrammetry can be thought of as an inexpensive alternative to LIDAR. In this course, Photoscan will be the reconstruction tool of choice combining with Maya, Matte Painters Toolkit, Mari, Mudbox and zBrush with support from PhotoShop, Lightbrush, PfTrack and Syntheyes.

There is no one single approach that will solve for all shots. The course will range across a number of tools exposing possible workflow approaches and useful tool combinations that naturally flow from Photoscan. In this way you will be provided with the knowledge to formulate your own approach.

We’ll be looking at outdoor object, scene and aerial scans as we step our way through the entire workflow from photographs to render. All the while working to get the best out of Photoscan. Including a look into extracting Albedo from the source images producing textures for use in physically based rendering techniques via Lightbrush.

Using a number of example data sets the course exposes many of Photoscan’s export options. The most common being mesh, textures, cameras and point clouds and explore their uses outside of Photoscan. The principles in this course are not restricted to Maya.

Trevor is a Generalist Digital Artist who has been in the TVC, 3D, visual effects and motion graphics industry since 2000. With prior experience in graphic design followed by multimedia with five years teaching at The CGC now Quantum College. Currently freelance in Sydney working largely on TVCs and realtime projects.

Продающая страница:

Трейлер курса (пример перевода):

Курс зарезервировал Harbinger, начнёт переводить когда запишутся минимум 50-55 человек

 

Добавлен пример перевода